[博弈与信息：博弈论概述(第4版)].(美).rasmusen.e.

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1、[GeneralInformation]书名=博弈与信息博弈论概论第4版作者=艾里克·拉斯穆森著页数=641SS号=12394764出版日期=2009.09封面书名版权前言目录引言历史博弈论的方法实例化理论本书的风格注第一部分　博弈论第1章　博弈的规则1.1　基本定义1.2　劣策略和优势策略：囚徒困境1.3　重复剔除优势：俾斯麦海之战1.4　纳什均衡：智猪博弈、性别战和协调博弈1.5　聚点注习题渔场：第1章的课堂博弈第2章　信息2.1　博弈的策略式和扩展式2.2　信息集2.3　完美信息、确定信息、对称信息与完全信息2.4　海萨尼转换与贝叶斯博弈2.5　例子：潘格赔偿博弈注习题酒吧中

2、的贝叶斯法则：第2章的课堂博弈第3章　混合策略与连续策略3.1　混合策略：福利博弈3.2　支付均等化方法与时间安排博弈3.3　一般参数且有N个参与人情况下的混合策略：市民责任博弈3.4　随机化并不总是混合的：审计博弈3.5　连续策略：古诺博弈3.6　连续策略：伯特兰博弈、策略互补和策略替代3.7　均衡的存在性注习题消耗战：第3章的课堂博弈第4章　对称信息动态博弈4.1　子博弈完美4.2　完美的一个例子：进入威慑Ⅰ4.3　要挟诉讼博弈中的可置信威胁、沉没成本和开集问题4.4　子博弈中帕累托优势均衡的再调整：帕累托完美注习题出售美国航空：第4章的课堂博弈第5章　对称信息下的声誉和重复博

3、弈5.1　有限期重复博弈和连锁店悖论5.2　无限期重复博弈、最小最大惩罚和无名氏定理5.3　声誉：单边囚徒困境博弈5.4　无限次重复博弈的产品质量模型5.5　消费者转换成本博弈中的马尔可夫均衡和交迭世代5.6　进化均衡：鹰鸽博弈注习题重复囚徒困境：第5章的课堂博弈第6章　不完全信息动态博弈6.1　完美贝叶斯均衡：进入威慑博弈Ⅱ、Ⅲ6.2　完美贝叶斯均衡的再精炼：进入威慑和博士录取博弈6.3　共同知识的重要性：进入威慑Ⅳ、Ⅴ6.4　重复囚徒困境博弈中的不完全信息：“四人帮”模型6.5　阿克塞尔罗德竞赛6.6　信贷和企业年龄：戴蒙德模型注习题不完全信息下的重复囚徒困境：第6章的课堂博弈

4、第二部分　非对称信息第7章　道德风险：隐藏行动7.1　非对称信息模型分类7.2　一个委托—代理模型：生产博弈7.3　激励相容约束与参与约束7.4　最优合同：百老汇博弈注习题道德风险：第7章的课堂博弈第8章　道德风险高级专题8.1　效率工资8.2　锦标赛8.3　制度与代理问题8.4　重新谈判：回收博弈8.5　状态空间图：保险博弈Ⅰ和Ⅱ8.6　多个代理人联合生产：霍姆斯特龙团队模型8.7　多任务代理问题注习题游说议员者团队：第8章的课堂博弈第9章　逆向选择9.1　引言：生产博弈Ⅵ9.2　确定性下的逆向选择：柠檬货Ⅰ与Ⅱ9.3　异质偏好：柠檬货Ⅲ与Ⅳ9.4　不确定性下的逆向选择：保险博弈

5、Ⅲ9.5　市场微观结构9.6　多种应用9.7　逆向选择和道德风险联合：生产博弈Ⅶ注习题股票销售中的逆向选择：第9章的课堂博弈第10章　机制设计和签约后隐藏知识10.1　机制、披露、十字交叉检验法和显示原理10.2　迈尔森机制设计10.3　签约后隐藏知识的例子：销售员博弈10.4　格罗夫斯机制10.5　价格歧视10.6　收益率规制和政府采购注习题规制棘轮：第10章的课堂博弈第11章　信号传递11.1　知情参与人先行动：信号传递11.2　教育信号传递模型的各种变体11.3　对教育中的信号传递的一般评论11.4　知情参与人后行动：信息甄别11.5　两个信号：新股低价发行博弈11.6　信号

6、干扰和极限定价11.7　反信号传递注习题结婚能力信号传递：第11章的课堂博弈第三部分　应用第12章　讨价还价12.1　基本的讨价还价问题：分馅饼12.2　纳什讨价还价解12.3　有限期的轮流出价12.4　无限期的轮流出价12.5　不完全信息12.6　建立一种讨价还价的方法：迈尔森萨特思韦特模型注习题工人讨价还价博弈：第12章的课堂博弈第13章　拍卖13.1　私人和共同价值，连续和离散估价13.2　私人价值拍卖中不同规则下的最优策略13.3　收益等价性、风险规避与不确定性13.4　保留价格与边际收益方法13.5　共同价值拍卖和赢家诅咒13.6　非对称均衡、关联、联结：钱夹博弈注习题拍

7、卖：第13章的课堂博弈第14章　定价14.1　产量作为策略：古诺均衡的再讨论14.2　生产能力约束：艾奇沃斯悖论14.3　区位模型14.4　比较静态分析和超模博弈14.5　垂直差异化14.6　耐用品垄断注习题科雷特的寡头博弈：第14章的课堂博弈数学附录A.1　符号A.2　希腊字母A.3　术语表A.4　公式与函数A.5　概率分布A.6　超模性A.7　不动点定理A.8　一般属性A.9　贴现A.10　风险参考文献和人名索引主题索引1—1　干洗店博弈的决策树1—2　干洗店博弈