电影行业：电影行业正式进入口碑时代

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1、目录一、电影市场的口碑元年4（一）2018年的口碑逆袭事件4（二）关键假设4二、分析方法5（一）线性回归模型5（二）数据样本5三、口碑显著影响海外电影市场票房6四、中国电影市场的情况7（一）电影票房和豆瓣评分的关系7（二）首日票房的影响9（三）春节档的影响11五、结语13图表目录图1、红海行动上映后十日票房4图2、无双上映后十日票房4图3、烂番茄6图4、豆瓣6图5、海外电影票房与其口碑分析6图6、2016年中国电影票房与其口碑分析7图7、2017年中国电影票房与其口碑分析8图8、2018年中国电影票房与其口碑分析8图9、2016年中国电影票房与其口碑分析（扣除首日票房）9图10、2017年中

2、国电影票房与其口碑分析（扣除首日票房）10图11、2018年中国电影票房与其口碑分析（扣除首日票房）11图12、2018年中国电影票房与其口碑分析（扣除春节档票房）12图13、2018年中国春节档电影票房与其豆瓣评分13表1、2011年国际乳制品企业排名12一、电影市场的口碑元年（一）2018年的口碑逆袭事件今年上映的多部电影中，《红海行动》和《无双》凭借高口碑实现票房逆袭。《红海行动》总票房超过36亿元，占据2018年电影票房榜首，但它的首日票房仅1.3亿，占总票房3.5，从图一我们可以看出红海行动在上映后的6日以来一直稳步上升，这是由于其高口碑（豆瓣评分8.3）带来了它后续票房的高涨。

3、《无双》总票房约12.7亿，排2018年票房第13名，但无双的首日票房十分惨淡，仅5482万，但第二日就凭借着高口碑（豆瓣评分8.2）票房上涨了61.39，后6日基本稳定在9千万。可见，高质量的电影为后续票房带来了显著的上涨。300002500020000150001000050000024681012120001000080006000400020000024681012图1、红海行动上映后十日票房图2、无双上映后十日票房资料来源：太平洋研究院整理资料来源：太平洋研究院整理（二）关键假设电影市场趋近于成熟的标志之一是：当观众在选择观看电影时，越来越注重电影的质量。我们假设世界总体电影市场

4、已经是一个成熟市场，及电影票房应当与其口碑呈正相关。而国内电影市场经过多年的发展，应当在走向成熟的过程中，因此我们假设2018年国内电影票房与口碑呈正相关，而且显著程度将明显高于2017年与2016年。若假设成立则说明在世界电影市场，电影口碑已经对观众的选择形成了巨大的影响力，而国内电影市场在经过多年的发展后，口碑的影响力日益加重，并在2018年对电影票房造成了实质性的影响。二、分析方法（一）线性回归模型在上述分析中我们发现2018年的红海行动和无双的票房和口碑存在正相关性，但为了验证是否绝大多数的电影都满足票房与口碑正相关，我们采用线性回归模型进行分析。在世界电影市场的分析中，我们以烂番茄

5、中的观众评分为自变量用以测量电影口碑，世界电影票房作为因变量进行回归分析。在国内市场的分析中，以豆瓣评分体现电影口碑作为自变量，国内票房以及去除上映日后的票房作为因变量分别与豆瓣评分进行回归分析。基本模型：y=a*x+b其中自变量x为烂番茄中的观众评分或豆瓣评分，因变量y为电影票房，若a为正值，则说明x与y正相关，反之亦然。为检测a的显著程度，我们选用t检验与95的置信区间，若a的p-value小于5，则我们至少有95的信心相信此模型中的a是显著的，也就是说电影口碑与票房显著相关，若a的p-value大于5，则我们拒绝电影口碑与票房有显著的相关度。（二）数据样本本报告中所采用的世界总

6、票房与中国总票房数据来源于BoxOfficeMojo电影票房计算网站，世界电影口碑评分采用烂番茄中的观众评分（百分制），国内首日票房为猫眼统计结果，国内电影口碑以豆瓣评分（十分制）为标准。我们采用烂番茄和豆瓣是因为烂番茄中的观众评分能够表明一部电影在观众心目中的质量从而较为准确的体现出这部电影的口碑效应，国内的豆瓣评分较为专业且公正，相较于猫眼评分更能反映一部电影的质量和口碑。在世界电影票房与口碑的分析中方我们采用2018年上映的253部电影与2017年上映的316部电影为数据样本。在国内电影市场的分析中，我们选用了2016，2017与2018年每年的前100名票房电影为数据样本，共300个

7、数据样本，每年的前100名票房总和至少占当年总票房的95，因此这些数据在检测口碑对票房的影响时有足够的代表性价值。烂番茄的观众评分在10到100分之间，均分约64，豆瓣评分约在2到9分之间，平均6.3分。120100806040200010020030040010864200100200300400豆瓣评分图3、烂番茄图4、豆瓣资料来源：太平洋研究院整理资料来源：太平洋研究院整理三、口碑显著影响海外电影市场