思必驰人工智能大家庭等你加入——2018校园招聘简章思必驰是行业内

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1、思必驰人工智能大家庭等你加入——2018校园招聘简章思必驰是行业内知名的人工智能企业，国内唯一拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术（语音识别、语音合成、自然语言理解、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等）的公司之一，其语音技术曾经多次在美国国家标准局、美国国防部、国际研究机构评测中夺得冠军。思必驰团队使命：智能硬件和物联网时代，成为信息交互的中心，成为人和机器可以沟通的平台。思必驰成立至今，在苏州、北京设立研发中心，深圳设立产品中心，与上海交大建立了专属智能人机交互实验室，以及人工智能研究院。思必

2、驰对于研发人员，有完善的培训体系，帮助大家快速掌握各个模块的知识体系，提升技术能力。我们愿意携手大家，共同进入人工智能的时代。邮箱：ao.sun@aispeech.com联系人：HR电话：0512-62997990传真：0512-62997990邮编：215123单位网址：http://aispeech.com地址：苏州，北京，深圳招聘需求：研究类（信号处理/声学模型/自然语言处理/语音合成/算法/）面试流程：用人部门技术面试-研发总监/技术总监复试-HRD面试详细职位：一、苏州研发中心语音信号处理工程师人数：5专业/方向

3、：语音识别、信号处理学历：硕士工作内容:1、负责语音识别前端的信号处理算法的设计和实现；2、跟踪国内外最新的信号处理相关算法；3、配合相关同事优化系统的识别性能。任职资格:1、硕士及以上学历，信号与信息处理、通信工程等相关专业毕业；2、熟练掌握音频信号处理算法，包括AEC、AGC、去混响、噪声抑制、BeamForming等；3、有嵌入式编程或者语音识别项目经验优先。语音识别工程师人数：3专业/方向：声学模型学历：硕士工作内容:1、声学模型最新算法跟踪、设计和实现。2、声学模型训练数据分析、整理及产品支持。任职资格:1、有相

4、关研究经历及经验，可以跟踪声学模型前沿研究；2、有语音识别背景和机器学习背景优先；3、有较好的文本处理能力，熟悉python，shell命令，awk等。4、熟悉网页爬虫及文本规范化工具。自然语言处理工程师人数：3专业/方向：自然语言处理、模式识别、机器学习、数据挖掘学历：硕士工作内容:1、研究自然语言处理领域的相关技术和前沿算法，并将NLP技术应用到具体产品中解决实际问题并进行算法优化；2、利用自然语言处理的理论和方法解决文本关键信息抽取/语义项抽取/浅层语义理解等问题。利用监督或无监督的方法完成文本自聚类以及文本领域分类

5、等常规问题。及时跟踪最新的自然语言处理的方法，优化改进算法提升语义理解的准确性。任职资格:1、自然语言处理，模式识别，机器学习,数据挖掘,统计以及相关专业硕士以上学历；2、熟练掌握主要的自然语言处理相关算法；3、熟练掌握主要的模式识别和机器学习算法；4、了解主要的语音识别算法；5、良好的C／C++,Java,Python,LinuxShell等编程能力；语音合成工程师人数：3专业/方向：计算机、电子、计算机语言学历：本科以上工作内容：1、语音合成相关算法研究和应用；2、语音合成相关数据搜集、分析及质量控制。任职资格:1、本

6、科及以上学历，专业与语音、模式识别、自然语言处理相关，对语音语言处理领域有浓厚的兴趣，有较好的理论基础和快速的学习能力。2、熟练掌握C/C++/perl，熟悉常用的数据结构，能够迅速实现算法；3、严谨有责任心，具有钻研精神和团队合作精神。算法/开发工程师人数：5专业/方向：计算机学历：本科以上工作内容：1、内核算法；2、语音合成算法。任职资格:1、本科以上学历，计算机相关专业；2、精通类Linux平台下的C/C++语言开发，精通数据结构算法，能够迅速实现算法；3、至少掌握Lua/Python/LinuxShell/awk/

7、sed/perl中的一种脚本语言。人工智能工程师人数：10专业/方向：自然语言处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、计算机学历：硕士工作内容：1、语音信号处理、语音识别、以及语音合成方向机器学习算法研发；2、自然语言处理、语言模型、语义理解、对话管理、问答系统等方向机器学习算法研发；3、人机交互大数据挖掘算法研发。任职资格:1、工作经验不限，对语音、语言处理领域有浓厚的兴趣，有较好的计算机理论基础和快速学习能力；2、熟练掌握一门计算机语言或者脚本编程，熟悉常用数据结构，能够迅速实现算法，有良好的软件工程经验；3、严谨有责任心

8、，具有钻研精神和团队合作精神。备注：本岗位主要针对对AI感兴趣但缺乏相应项目/实践经验的候选人，到岗后，会由研发总监带队进行为期三个月到半年的专业AI培训。二、北京人工智能研发院语音识别工程师人数：5专业/方向：声纹识别/说话人识别学历：硕士工作内容:1、说话人识别及辨识算法实现；2、模型训练数据分析及