结构化面试系统的设计与实现

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时间:2019-01-21

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1、重庆理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果、作品。对本文的研究做出重要贡献的集体和个人,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律后果。作者签名:日期:年月日学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、

2、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于(请在以下相应方框内打“√”):1.保密□,在年解密后适用本授权书。2.不保密□。作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日I万方数据摘要摘要面试是公务人员招录与干部选拔考试中的关键环节,结构化面试作为现代人才测试方法的一种,在公选考试中得到了广泛应用,并成为公选面试的首选方法。但是长期以来,结构化面试在考官缺乏经验,或者操作程序不太规范,朗读题目不清楚,考务人员忙中出错等问题。为解决这些问题,本研究主要对结构化面试过程进行分析,以期达到促进面试的标准化、模块化和程序化的目标,从而增强面试的规范

3、性、实用性和科学性。该研究从结构化面试理论和模型入手,在参考前人研究成果的基础上,结合具体结构化面试实例,从算法完善,系统实现等多方面深入研究计算机辅助结构化面试手段,开发出结构化面试智能控制软件系统,有效实现对结构化面试过程的规范化和流程化。该文主要做了以下研究:基于基音同步叠加算法的语音合成算法研究;基于WPF图形界面编程及播放窗口自适应技术研究;基于AES算法实现无数据保密存放试卷的加解密算法分析。通过以上研究开发了结构化面试智能控制系统,将以上研究工作的成果应用于该系统中,实现了结构化面试过程的规范化和流程化,在实际面试运用中获得好评。关键词:

4、结构化面试,语音合成,加解密I万方数据ABSTRACTABSTRACTTheinterviewisrecruitingcivilservantsandcadresselectionofnewexaminationofthekeyaspectsofthestructuredinterviewasakindofmoderntestingmethodstalentinthepublicelectiontesthasbeenwidelyapplied,andbecomethepreferredmethodofpublicelectioninterview.Bu

5、t,foralongtime,thestructuredinterviewislackofexperienceintheexaminer,oroperatingproceduresarenotstandardized,readthetitleisnotclear,theexaminationstaffbusyinerroretc.Inordertosolvetheseproblems,Thisresearchmainlycarriesontheanalysistothestructuredinterviewprocess,inordertopromot

6、etheinterviewstandardization,modularizationandproceduresofthetarget,therebyenhancingtheinterviewnormative,practicalandscientific.Thisresearchfromthetheoryandmodelofstructuredinterview,onthebasisofpreviousresearchresults,combinedwithspecificexamplesfromthestructuredinterview,algo

7、rithmimprovement,implementationofthesystemofcomputeraidedresearchmorestructuredinterviewstructuredinterviewmethod,developedtheintelligentcontrolsoftwaresystem,effectiveimplementationofastructuredinterviewprocessstandardandprocess.Thispapermainlystudiosthefollowingresearch:Resear

8、chonspeechsynthesisbasedonalgorithmPSOLAalgorit

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