基于计算机视觉的牛肉产量自动分级技术-.研究

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1、基于计算机视觉的牛肉产量自动分级技术研究inordertomeasuringtheareaoftheeffectiverid-eye；combining、航ththeresultrid-eyebinaryimageandtheeffectiverid-eyebinaryimage，the3／4pointoftheeffectivelengthwasfirstfoundout，andthenWasmadeasastartingpointtofindthecorrespondingback-fatfatfromthebrink，theback-fatthicknessfinall

2、ywascalculated．4．Theindexofweightofretailcuts(Y)：carcassweight(HCW)，back-fatthickness(BFT)witllweightofretailcutswashighlysignificantlyassociated(p<0．01)，andrib-eyeareawassignificantlyassociated(p<0．05)，Thepredictorswereusedtoconstructbycorrelationanalysisandmultiplelinearregressionbasedont

3、heSPSS17．0，Theequationforpredictionofweightofretailcutswasestablished．Y(Kg)232．545+(0．371xHCWKg)一(0．281xREAcm2)+(5．846×BFTcm)5．BasedonthedistributionoftheWeightofretailcutsofbeefcarcassforSnov～41akecattle，thegradingmethodofSnow啊akecattleisestablishedasfollowing：A(excellent)：Weightofretailcu

4、ts_>176KgB(good)：146Kg

5、和意义随着我国经济的发展，人们的消费观念和膳食结构也逐渐发生着变化，在中国人传统的肉类膳食中，猪肉一直占有绝对的主导地位。但近年来，我国对高档牛肉的消费需求呈现出不断增大的趋势⋯。目前我国肉牛业产出的牛肉多为中低档牛肉，优质高档牛肉较少，在高档牛肉市场竞争中处于劣势。我国高档牛肉生产总体水平之所以较低，一个很重要的原因就是尚没有实行牛肉分级制度【2J。为了加快我国肉牛业的发展，有必要借鉴国外肉牛发展的成功经验，制定一套适合我国国情的牛肉产量评价方法和分级标准【3J。实施牛肉分级技术，可以减少人为因素的影响，增强说服力，提高牛肉附加值，使其在国际上更有信誉，从而使肉牛业走向规范

6、化、优质化、产业化，带动肉牛业健康快速稳步发展。近年来，世界上主要的牛肉生产和消费国家已相继制定出符合本国国情的牛肉分级标准【4】。牛肉分级体系一般包括质量级和产量级两个方面【5J：质量级由牛胴体生理成熟度、大理石花纹及色泽进行分级；产量级则主要通过胴体重、眼肌面积和背膘厚度来评定的。在牛肉加工工业中，对牛胴体产量等级进行评定时，是按照牛胴体的产肉量的高低来评定的，胴体产肉量是评价牛胴体等级的主要指标。评价胴体产肉量最直接的方法就是将牛屠宰分割后，对其分割肉进行称重，但在实际操作中耗时、费力、成本大。若能在给牛户结账时就可以预测出该牛的屠宰率或者产肉量等分割屠宰指标，按照这些

7、相关指标来对牛的价格进行调整，使收购牛的价格公平合理，从而降低资源浪费风险，使得企业经济效益得到大幅提高。因此，大多数企业选择通过测定牛胴体指标来预测其产肉量。在传统的牛肉分级中，通常采用目测法或者人-TN量法来获取牛肉眼肌切面的相关分级信息。比如，传统的测量眼肌面积的方法是使用眼肌面积板测量，背膘厚度的测量方法则是采用专用的标卡进行人工测量。虽然人工测量有一定的优势，但是往往会存在一定的主观性，并且这种触及肉进行测量的方法，卫生要求往往得不到保障，势必会对肉的品质造成一定的污染，再加上眼肌面积和背膘厚