黄冈婚姻关系圈变化原因

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1、题目：黄冈市农村婚姻关系圈变化分析【摘要】改革开放以来，农村婚姻圈的变化发生了显著的改变，本文从农村居民80后父母的婚配双方年龄，婚配家庭距离，居住地大小规模，居住地分布区域等因素作出分析。本文采用统计分析对数据进行处理，并用excel和matlab对数据进行模拟绘图，并进行线性分析，得到以下结论：（1）本文采用最小二乘法对数据进行线性拟合，得到函数关系式，并绘出折线图，编程进行线性分析，=1.000，P=0.00026<0.05,婚姻分配关系与男方所在地自然村落规模呈现明显的正相关，即自然村落规模愈大，婚姻圈愈大，男女双方选择范围愈广。（2）

2、对黄冈不同地区夫妻人数进行分组，发现不同地区夫妻人数不同，且以黄梅，浠水，红安人数最多（经济发展水平也较高），由此也可猜想经济因素对婚姻圈也产生一定的影响。（3）本文对婚配距离进行分组处理，绘制折线统计图，得出婚配距离以0-10km居多。不过，本文暂时所得的数据都源自80后的父母，且数据有限，不能很好的代表全局情况，但是我们仍然可以通过对现在已知数据的拟合和假设来对未来的农村婚姻圈发展变化的趋势加以预计和分析。关键词：线性回归拟合回归分析最小二乘法9一、问题重述随着城乡建设的步伐，越来越多的乡下人奔赴大城市找工作甚至安家落户，这就导致农村婚姻关

3、系圈发生了变化。本文主要根据80年代初期统计了黄冈市内部分县级婚配关系数据，得到了影响80年代初期婚姻关系圈的一些影响因素，影响因素有自然村落、婚配双方之间的距离关系、婚配双方的年龄大小等。本文研究的问题主要是：1.婚配关系与自然村落的规模大小和地域的分布有关系？2.婚配关系与婚配双方居住地之间的距离的变化有关系？3.婚配关系与适婚年龄有关系？二、问题分析本题主要是对黄冈婚姻关系圈的变化因素进行分析，对黄冈婚姻关系圈的发展趋势进行预测。对于问题一，可以对已有的黄冈市附近部分县市的婚配关系的统计数据，对每一个地区的婚配关系单独进行分析处理，利用计

4、算机作图，找出地域对婚配关系的影响情况。还可以将夫妇对数与自然村落规模大小做散点图，观察它们之间是否有关，还可以利用线性拟合的方式，找出这些离散点之间的函数关系式，就可以找出婚配关系与自然村落规模大小之间的关系。对于问题二，通过提取整理夫妇对数与夫妇双方之间距离的分布的数据，采用分组的形式，利用matlab编程绘制图像，观察图像的走向，看能否找到婚配关系与婚配双方居住地之间的距离的变化趋势。对于问题三，统计了在不同年龄段夫妇婚配关系情况的数据，找出各年龄段夫妇对数的分布情况。三、模型的假设1.假设调查样本的选取是随机的。2.假设从1981年到1

5、986年出生的孩子的父母的适婚年龄均在18—26岁之间。3.假设国家政策和地方人口迁移情况对本次调查的婚配关系没有影响。4.假设样本中的婚姻关系没有改变户籍状况。四、符号说明b：表示常数项和回归系数；bint：表示常数项和回归系数对应的置信区间；r：表示残差；rint：表示残差对应的置信区间；stats：则分别对应拟合优度，F值和P值（统计量显著性概率）；9五、模型的建立与求解1、问题一模型的建立与求解：1.1、模型的建立：对于问题一，要从两个方面的内容进行讨论：一个方面是通过对各个年龄段统计出来的出生地规模大小与夫妇对数分布情况进行统计分析，

6、对出生地规模大小的影响进行一个综合评价；另一个方面是对各地区的婚姻关系分布情况做一个分析。1.2、算法思想：从给出的统计数据可以发现，很多的数据看起来杂乱无章，似乎没有什么规律可言，但是仔细分析后还是可以得到这样的结论：从全局上看，这些数据在整体上是上升的或者是下降的。所以在处理的过程中，可以采用线性最小二乘法进行拟合，利用matlab进行编程，求解得到所要的函数关系式的相关系数，接下来用残差分析方法进行检验，判断这种拟合方式是否合理。1.3、模型的求解:1.3.1本文通过对黄冈市部分乡村婚配关系的距离调查数据，整理得到了80后父母的夫妇对数与

7、其父亲所在地的规模大小的数据，具体数据如下表1：表1年份198119821983198419851986夫妇对数13470837316出身地规模751393315630843290567作多项式，利用matlab进行编程计算：x=[13470837316]y=[751393315630843290567]A=ployfit(x,y,1)Z=ployval(A,x)plot(x,y,’k+’,x,Z,’r’)xlabel(‘夫妇对数’)；ylabel（‘出生地规模的大小’）得到的相关系数为：Z=42.71419.82922.13464.63047

8、.3668.6得到了夫妇对数与出生地规模大小之间的函数关系式为：得到的折线图如下图1：9图1夫妇对数与出生地规模大小的关系通过上图我们可以看出夫妇对数