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时间:2019-02-01
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1、国内图书分类号:TP391.4学校代码:10213国际图书分类号:681.39密级:公开工学硕士学位论文立体图像质量评价硕士研究生:郭美思导师:赵德斌教授申请学位:工学硕士学科、专业:计算机科学与技术所在单位:计算机科学与技术学院答辩日期:2012年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP391.4U.D.C.:681.39DissertationfortheMaster’sDegreeinEngineeringSTEREOSCOPICIMAGEQUALITYASSESSMENTCandidate:GuoMeisiSup
2、ervisor:Prof.ZhaoDebinAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:ComputerScienceandTechnologyAffiliation:SchoolofComputerScienceandTechnologyDateofDefence:June,2012DegreeConferringInstitution:HarbinInstituteofTechnology:摘要摘要近年来,在娱乐界和科学应用的驱使下,立体图像成为了一个广阔的研究领域。随着立体技术不
3、断发展,产生了各种3D应用,如3DTV。3D图像的传输链包括图像采集、编码压缩、网络传输、在接收端的后处理和显示等,其中的任何阶段都有可能引起3D视觉质量的失真或者在传送链的流程中某一步产生错误。因此,3D图像质量评价是3D系统中设计和优化参数的关键因素。本文中介绍立体图像的客观质量评价方法。根据心理生理学实验分析了人眼视觉特性,本文提出利用JND和视觉注意的特性相结合的方法来评价图像的质量。首先,JND模型可以测量出HVS的可见门限阈值。根据这个阈值可以去除图像上的视觉冗余,这样能使评价的结果更准确。又由于在一幅图像中,只有部分的区域能吸引人的目
4、光,因此,可以根据显著性检测来把这部分区域找出来。同时,质量不好的区域同样会引起人眼的注意,同样也找出这样的区域。其次,将图像分为4部分区域:既是显著区域又是劣质区域、仅仅是显著区域、仅仅是劣质区域、既不是显著区域又不是劣质区域。再次,将这4部分区域分别赋予不同的权值来形成视觉重要性模型(VS)。最后把得到的VS模型融合到SSIM中。由于立体图像质量评价还尚未成熟,也没有标准的图像库,因此本文先将此模型在2D的LIVE图像库验证其可行性。经实验结果表明该方法比当前质量方法的效果有提升。三维图像技术的基本原理是利用人的左、右眼分别观察具有视差相关性的
5、左右视图,在人脑中融合出真实的立体世界。本文中,3D图像质量评价分为质量评价和立体感评价2个方面。质量评价延续单视图像质量评价的方法,分别将左图像的评价值和右图像的评价值取平均值作为3D图像质量的评价结果。而立体感是由于左右图像的差异引起的,且绝对差异图是双眼视差的最直接的体现,因此,本文用绝对差异图来做立体感的评价。通过实验证明,立体图像客观评价结果与主观评价结果相一致。关键词:3D图像质量评价;JND;视觉模型;立体感-I-AbstractAbstract3Dimagingisawideresearchareadrivenbytheentert
6、ainmentindustryandthescienceapplications.Stereoscopictechnologieshaveburgeonedwhichledtoanincreasinginterestinvarious3Dapplications.The3Dimagedeliverychainincludesthestagesofcapture,encoding,transmission,possiblepost-processingatthereceiversideandthendisplay.Anyofthesestagesma
7、ycausedegradationof3Dvisualqualityorerrorsintroducedatacertainstepoftheproductionprocessmaypropagatethroughthechain.Therefore,3Dimagequalityassessmentisakeyfactorinthedesignandoptimizationparameterof3Dimageprocessingsystems.Thispaperwillintroduceobjectivequalityassessmentmetho
8、dofstereoimage.Accordingtotheexperimentalanalysisofphysiology
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