基于径向基函数网络的飞机机翼和翼梢小翼外形优化

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1、南京航空航天大学硕士学位论文摘要和一般的飞机相比水陆两用飞机的长处在于适应性强在水面和陆地机场都可起降适用于海上巡逻反潜救援和森林灭火等任务我国的国情是水域和岛屿众多海岸线长达18000公里岛屿岸线总长1.4万多公里在我国水陆两用飞机的应用前景十分广阔本文对水陆两用飞机机翼安装翼梢小翼的问题进行了研究采用构建径向基函数网络RBFN的方法来对机翼和翼梢小翼的外形参数进行优化求解主要分为以下四个步骤第一选定机翼和翼梢小翼的外形参数利用改进的随机取点法选取输入样本点建立基于径向基函数的机翼和翼梢小翼的近似模型第二设计

2、了径向基函数输入样本点的迭代方法构造了径向基函数优化网络第三对不同输入样本数量条件下的优化网络的优化性能进行了简单分析为实例的优化提供了参考依据最后针对本文的实例目标函数为机翼诱导阻力最小分别结合拟牛顿法和序列二次规划法对有/无翼根弯矩约束的两种情况进行了优化求解取得满意的优化效果计算结果表明径向基函数网络方法在多变量函数拟合方面有着良好的性能为工程应用提供一定的参考价值关键词翼梢小翼诱导阻力参数优化径向基函数近似模型涡格法i基于径向基函数网络的水陆两用飞机机翼和翼梢小翼外形优化AbstractAmphibio

3、usaircrafthasmoreadaptabilitythangeneralaircraft,foritcantakeoffandlandoneitherlandorwater.Itcanbeappliedtothemaritimepatrolandanti-submarine,forestfirefightingandrescuemissions,etc.Chinahasnumerousislandsandwaters.Ithasupto18,000kmcoastline,andit’sislandsho

4、relineismorethan14,000km.Amphibiousaircrafthasverybroadapplicationinchina.Anoptimummethodoftheshapeparametersforamphibiousaircraft’swingandwingtipisstudiedinthispaper.RadialBaseFunction(RBF)isintroducedtosolvetheproblem.Themethodologyconsistsofmajorfoursteps

5、.Inthefirst,theshapeparametersofwingandwingletareselected,withimprovedrandomselectionmethodentersamplepointsaregot,andtheapproximatemodelofwingandwingletisconstructedbyRBF.Inthesecondstep,theiterationofRBF’sentersamplepointsisdesigned.Firstly,theperformances

6、ofRBFnetworkwithdifferentnumbersofentersamplepointsarestudied.Intheforth,optimizationobjectisminimumofinduceddragforwingwith/withoutthebendingmomentconstrainatwingrootcombinedwithsequencequadraticprogrammingorquasiNewtonmethodsrespectively.Theresultsshowthat

7、optimizationeffectissatisfied.Researchforoptimumdesignofwingtipcanprovidereferencetoengineeringapplication.KeywordsWinglet,induceddrag,Parameteroptimization,RadialBaseFunction,approximationmodel,VortexLatticeMethodii南京航空航天大学硕士学位论文图目录图1.1加拿大制造的坎索APBY-5A......

8、...................................................1图1.2俄罗斯别-200水陆两用飞机...................................................................2图1.3阻力和飞行速度的关系..........................................

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