浙江省公益林监测评估与地籍管理系统研建

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1、摘要本论文主要围绕如何开展浙江省公益林监测评估和如何规范公益林的管理展开研究,分为两大部分:,第一部分为浙江省公益林监浸懈估研究。提出了浙江省公益林监测内容、监测指标,监测方法等,并对公益林的森林资源,生物量、森林土壤、植物多样性、森林生态水文等状况进行了监测评估。结果表明:(1)浙江省公益林分布合理,但森林资源质量尚不均衡。江河源头等重要生态区位及生态脆弱区位基本已区划界定为公益林,为保障浙江省生态安全提供了有力支撑。公益林中郁闭度小于0.50的占30.17%,幼、中龄林面积占77.85%,马尾凇林面积占52.26%,说明公益林的林分质量状况还不理

2、想;(2)通过构建浙江省公益林8个主要树种(组)的生物量模型,结合公益林固定样地资料计算,浙江省公益林平均生物量处于全国森林平均水平,但仅为全球平均水平的57.47%,2005年浙江省公益林总生物量达12351.5万t,单位面积生物量为62.65万t;(3)公益林地土壤总体上土层较深厚,松软,通透性较好;土壤有机质,全钾含量丰富,普遍处于中等或以上水平;全氮,水解氮,速效钾普遍偏低,全磷,有效磷极为缺乏:(4)典型公益林的地表径流系数较小,渗透能力强,土壤贮水量大,森林的生态水文效能十分明显;不同森林类型的水土保持功能存在明显等级差异,影响因子主要是

3、林分质量状况及土壤渗透性能因子、土壤产流因子和土壤可蚀性因子。(5)浙西北公益林典型群落物种多样性从灌丛逐步上升至次生阔叶林,而发展到常绿阔叶林时,物种丰富度又有所下降,阔叶群落的物种丰富度高于针叶群落。群落的排序一是取决于湿度变化梯度,二是取决于人工干扰及其随后的恢复演替程度。第二部分为浙江省公益林地籍管理系统研建。论述了建立基于地理信息系统(GIs)的公益林地籍管理系统的技术设计和实现方法。从浙江省公益林管理的实际需求出发,系统地分析了管理过程的业务流和数据流,详细设计了公益林地籍管理系统结构与功能模块,探究了系统开发中各类数据采集、整理和组织,

4、数据库建立,系统整合集成等过程的关键技术,研发了规范实用的公益林地籍管理县级通用软件。应用结果表明,该系统能够为公益林的规范化,标准化和精细化管理提供相应保证..关键词:公益林、森林资源,生态状况,监测评估,规范化管理、地理信息系统ThemonitoringandevaluatingforecologicalserviceforestsandtheestablishmentofcadastremanagementsysteminZhejiangprovinceAbstract砀epurposesofthedissertationprovidedinh

5、erearefocus011themonitoringandevaluaffng,aswellasmanagementofecologicalserviceforestsinZhejiangprovince.Itwillbeacasestudyserveforthenationalscaleecologicalserviceforestsestablishment,monitoringandmanagement.Itiscomponentoftwoparts.Firstisthemonitoringandevaluatingofecologicals

6、erviceforestsinZhejiang;secondoneistheestablishmentofcadastremanagementsystemofecologicalserviceforestsinZhejiang.1.InthepartofmonitoringandevaluatingofecologicalserviceforestsinZhejiang,theresultsandmajordiscoversarelistinbelow:(1)Establishedasystemformonitoringandevaluatingof

7、ecologicalserviceforestsinZhejiang.111cframeworkformonitoringofecologicalserviceforestsinZhejiangWasresearchedinthisparagraph.Theyincludethemonitoringcontent,indicatorsystem,monitoringapproachandmethodology.(2)Thedistributionofecologicalserviceforestsisreasonable,butqualityisim

8、balance.Ecologicalserviceforestsdistributedmainlyinhea

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