基于知识的远程设备在线故障诊断专家系统的研究与实现

《基于知识的远程设备在线故障诊断专家系统的研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要随着海上采油技术的发展，采油平台设备越来越趋于大型化、高速化和智能化，加之海上采油平台零散分布，这给机械设备的故障维修带来了极大的不便。基于Intemet远程故障诊断技术在当前普遍使用的互联网之上构建诊断专家系统，使得远程用户可以方便地使用系统进行远程故障诊断，这给海上采油平台设备的维修与维护带来了新的机遇。本文就是旨在构建一个基于Intemet的远程设备在线故障诊断专家系统，解决海上采油平台设备维修不利的问题，本文的主要工作及创新点如下：首先，本文总结和分析了当前专家系统的研究现状及其知识库、推理机的技术，进一步明确了两者的

2、核心作用；接着，在知识获取和推理机设计上，本文引入粗糙集理论，阐述了系统采用的基于粗糙集理论进行知识获取的方法，并在约简后的知识库基础上设计了基于知识的推理规则；最后，本文设计了基于粗糙集约简知识的专家系统模型，在B／S架构的基础上，详细设计了系统的各个模块，对系统进行了设计与实现，并基于此系统对论文方法和模型进行了测试。理论分析和实际应用表明，课题所构建的基于知识的远程设备在线故障诊断专家系统有效地解决了海上采油平台设备维修不利的问题。关键词：专家系统，故障诊断，远程，粗糙集，知识ResearchandApplicationon

3、Knowledge—basedOnlineFaultDiagnosisExpertSystemofRemoteEquipmentYangBaoshan(ComputerTechnology)DirectedbyProf．LiangHongAbstractWiththedevelopmentofmarinetechnology，oilplatformsequipmentmoreandmoretendstolarge，high—speedandintelligent，andtheseplatformsalsoscattereddist

4、ribute．Thoserespectcausedthemaintenanceofequipmentsagreatdealofinconvenience．Intemet-basedremotefaultdiagnosistechnologyisconstructedonthewidespreaduseoftheInternet，SOtheremotelasercanusethesystemtocarryoutremotefaultdiagnosis．Thisbringsnewopportunitiesofmarineplatfor

5、mmaintenanceandmaintenance．ThispaperisaimedatbuildinganIntemet-basedremoteequipmentonlinefaultdiagnosisexpertsystem，andtOsolvetheequipmentmaintenanceproblems．ThemainworkandthemainillnovaLtiOIlSargasfollows：First,thispapersummarizedresearchesonexpertsystematpresentanda

6、nalyzedtechnologyofknowledgebase，inferenceenginetechnologyandsoon，furtherdefinedtheroleofboththecore；Then,forthedesignofknowledgeacquisitionandinferenceengine，thispaperintroducedroughsettheory，anddescribedtheknowledgeacquisitionbasedontheroughsettheory．Basedonthismeth

7、od，knowledge—basedinferencerulesweredesigned；Finally，thispaperdesignedanexpertsystemmodelbasedoftheintensiveknowledge，andeverysystemmodulewasdesignedonB／Sstructureindetails．AlsothesystemWasimplemented．AndTestsforthemethodsandmodelsweremadebythissystem．Theoreticalanaly

8、sisandpracticalapplicationshowedthat,thispaper’Sknowledge-basedremoteequipmentonlinefaultdiagnosisexpertsystemsolvedtheoffsh