企业数据管理系统的设计与实现

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1、万方数据华北电力大学硕士学位论文第1章绪论1．1研究意义及研究背景随着信息化的飞速发展，如今的高科技时代，数据仍然是最关键的，这是因为数据记录着世界的存在和变化。手机通话、移动在产生数据，ATM在产生数据，商品上的RFID在产生数据，包裹从一个城市到另一个城市在产生数据，就算是一个小小的店铺，当它销售出去一瓶水，也可能会记录到Excel表里面，产生数据⋯⋯总而言之，无处不数据。．当企业的某项资产非常重要并且数量巨大时，就需要有效管理。如今，数据已经成为这种资产。以前人们不会将它视为资产，而是一种附属物，一种客户来办理业务时在系统中产生的附属物。而现在，人们发现在办理业务这

2、条信息中，蕴含着一些客户的需求，成千上万条这类信息累积下来，就能洞察客户所需，进而为设计新产品、为客户个性化营销产生新的价值。数据既然已经变成了一种资产，那么它就需要被管理起来。数据仓库是管理数据的工具【¨。在近二三十年里，数据仓库的普及程度以某种类似蜗牛的速度爬行，它始终还是贵族家的玩具，只有那些多金的买主才会为它买单。这让数据管理变得高高在上，数据作为资产只是停留在理念层面，人们还在争论着，数据仓库到底能够给我们带来什么?事实上，数据仓库共体现了六方面价值，而这六方面价值也对应了不同的技术领域【2】。(1)数据仓库硬件、软件、模型保障对数据的快速访问。比如专用设备，按

3、照数据温度选择数据是否高速存储，是否采用特殊存储技术；(2)Dw模型确保数据的整合性，当你需要企业视图的数据，需要以年为周期的数据时，需要数据模型的支持；(3)ETL保障数据及时性。批量的ETL已经不足够，还需要准确实时，甚至是数据流式处理；(4)元数据管理让数据访问更方便，不仅仅将数据以表、字段的方式管理，还将数据切分地更小，可管理；(5)数据质量管理保障数据的准确一致，让数据可信；(6)数据仓库架构、权限管理保障数据访问安全。1万方数据华北电力大学硕士学位论文总的来说，数据仓库的价值就是能快速、及时、方便、准确而安全地访问整合过的数据。应用这些技术，我们可以建立这样的

4、一个系统，让数据真正发挥其本身的价值，真正的作为工作的重要资产之一，一个公司多个生产部门之间的数据资源打破信息壁垒实现数据资源的共享，为公司的管理者发挥战略决策、生产经营导向作用，实现统一的管理。随着大中型集团公司信息化快速发展，能否实现对公司范围内的核心数据资源的统一管控，更好地保障核心数据资产的安全和权威，当好数据的“管家婆”，最大化地巩固已有系统建设成果，基于数据中心建设企业级的数据资源管理工具显得尤为必要【引。(1)核心数据资源需要统一管理建立结构化数据资源手册，采用主数据、元数据、编码、模型、指标等方式对数据资源统一管理[4】。通过数据资源的统一管理，保证公司核

5、心资源的唯一性，维护核心数据源的权威[5】。(2)数据集成服务需要逐步建立依据标准接口规范(cIs)建立基于数据中心之上的数据服务和集成“总线”，有力支持公共数据模型的有效落地和标准化执行，保证集成服务“语义”的一致性f6～。(3)数据质量保障机制需要完善建立基于规则的数据质量分析机制，对横向共享、纵向级联、指标等数据的及时性、准确性和完整性进行验证，对业务应用中的数据编码、接口、模型的标准化进行验证，支撑数据综合治理工作的开展。(4)业务运行和发展的趋势通过对公共信息模型的应用研究和技术支撑，实现模型的统一管理、应用和维护，保障系统间集成模型的一致性：同时为资产全寿命、

6、ERP、财务与交易等多系统集成提供技术支撑。(5)数据中心运维箭理手段需要完善为数据中心日常管理提供技术支撑手段，解决过去传统数据中心管理中工具不完备、运维体系庞大、人工化操作效率低下的问题[101。(6)数据中心接口监控为数据中心数据接入提供实时监控的手段，实时监控ETL、数据服务接口的调用、运行情况，并记录监控历史记录【1l，12]。，万方数据华北电力大学硕士学位论文(7)消除信息壁垒、提高数据质量是构建企业级分析能力的基础保障消除信息壁垒需要推动运营管理标准化和信息化，理清运营管理的跨业务协作问题，开展跨业务方案优化设计【13，14]。提高数据质量就需要建立公司级的

7、信息标准，落实数据的责任单位，明确其管理职责和考核要求，切实保证企业数据的可用、可靠、可控。1．2研究现状如今网络时代随着电子信息技术的日益发展，各行业信息化水平不断提升，由此产生大量的数据资源。很多企业都认识到了一个关键的理念：浪费在无效数据管理上的成本要远远高于有效数据管理所需的成本。简而言之，企业依赖于数据。抛开行业、收入规模，竞争环境等因素，每个企业都要靠数据来生成有助于企业做出有效决策的信息，数据也成为决策者最为重要的参考之一，因此对于一个企业来说数据资源的有效管理尤为重要。数据资源管理(DataResourceMa