气候变化情景下中国自然植被净初级生产力分布

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1、应用生态学报2011年4月第22卷第4期ChineseJournalofAppliedEcology,Apr.2011,22(4):897-904*气候变化情景下中国自然植被净初级生产力分布**赵东升吴绍洪尹云鹤(中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101)摘要基于国际上较通用的Lund-Potsdam-Jena(LPJ)模型,根据中国自然环境特点对其运行机制进行调整,并重新进行了参数化,以B2情景气候数据作为主要的输入数据,以1961—1990年为基准时段,模拟了中国1991—2080自然植被净初级生产力(NPP)对气候变化的响-1应.结果表明:1961—1990年,中国自然植被的N

2、PP总量为3.06PgC·a;1961—2080年,NPP总量呈波动下降趋势,且下降速度逐渐加快.在降水相对变化不大的条件下,平均温度的增加对我国植被生产力可能会产生一定的负面影响.NPP的空间分布从东南沿海向西北内陆呈逐渐递减趋势,在气候变化过程中,该格局基本没有太大变化.在东部NPP值相对较高地区,NPP值以减少为主,东北地区、华北东部和黄土高原地区的减少趋势尤为明显;在西部NPP值相对较低地区,NPP以增加趋势为主,青藏高原地区和塔里木盆地的表现尤为突出.随着气候变化的深入,东西部地区这种变化趋势的对比将越发明显.关键词气候变化净初级生产力LPJ模型自然植被文章编号1001-9332(

3、2011)04-0897-08中图分类号P467文献标识码AVariationtrendsofnaturalvegetationnetprimaryproductivityinChinaunderclimatechangescenario.ZHAODong-sheng,WUShao-hong,YINYun-he(InstituteofGeographicSci-encesandNaturalResourcesResearch,ChineseAcademyofSciences,Beijing100101,China).-Chin.J.Appl.Ecol.,2011,22(4):897-904.

4、Abstract:BasedonthewidelyusedLund-Potsdam-JenaDynamicGlobalVegetationModel(LPJ)forclimatechangestudy,andaccordingtothefeaturesofnaturalenvironmentinChina,theopera-tionmechanismofthemodelwasadjusted,andtheparametersweremodified.WiththemodifiedLPJmodelandtaking1961-1990asbaselineperiod,theresponsesof

5、naturalvegetationnetprima-ryproductivity(NPP)inChinatoclimatechangein1991-2080weresimulatedundertheSpecialReportonEmissionsScenarios(SRES)B2scenario.In1961-1990,thetotalNPPofnaturalveg--1etationinChinawasabout3.06PgC·a;in1961-2080,thetotalNPPshowedafluctuantde-creasingtrend,withanaccelerateddecreas

6、ingrate.Undertheconditionofslightprecipitationchange,theincreaseofmeanairtemperaturewouldhavedefiniteadverseimpactontheNPP.Spa-tially,theNPPdecreasedfromsoutheastcoasttonorthwestinland,andthispatternwouldhavelessvariationunderclimatechange.IneasternChinawithhigherNPP,especiallyinNortheastChina,east

7、ofNorthChina,andLoessPlateau,theNPPwouldmainlyhaveadecreasingtrend;whileinwesternChinawithlowerNPP,especiallyintheTibetanPlateauandTarimBasin,theNPPwouldbeincreased.Withtheintensiveclimatechange,suchavariat

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