用于非侵入式电力负荷监测的改进viterbi算法

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1、Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/316075879AModifiedViterbiAlgorithmforNonintrusiveLoadMonitoringArticle·September2016CITATIONREADS1954authors,including:BoLiuWenpengLuanTianjinUniversityChin

2、aElectricPowerResearchInstitute15PUBLICATIONS25CITATIONS47PUBLICATIONS689CITATIONSSEEPROFILESEEPROFILESomeoftheauthorsofthispublicationarealsoworkingontheserelatedprojects:ResearchonapplicationsbasedonloaddisaggregationViewprojectManualset-upNon-Event-bas

3、edLoadDisaggregationViewprojectAllcontentfollowingthispagewasuploadedbyBoLiuon13June2017.Theuserhasrequestedenhancementofthedownloadedfile.第29卷第2期电力系统及其自动化学报Vol.29No.22017年2月ProceedingsoftheCSU-EPSAFeb.2017用于非侵入式电力负荷监测的改进Viterbi算法1123陈鸿川，刘博，栾文鹏，李秋硕（1.天津大学

4、电气与自动化工程学院，天津300072；2.中国电力科学研究院，北京100192；3.南方电网科学研究院，广州510080）摘要：利用隐马尔可夫模型HMM（hiddenMarkovmodel）对总负荷及其内部用电设备建模，可将非侵入式电力负荷监测NILM（nonintrusiveloadmonitoring）问题表述为HMM的解码问题，然后采用Viterbi算法进行求解。在用电设备个数或状态数较多的情况下，Viterbi算法会因求解耗时过长而不适用，为此对Viterbi算法进行改进。利用相邻两个负荷事件之

5、间用电设备的状态保持不变，只在负荷事件发生时刻才考虑用电设备状态发生变化，减少Viterbi算法需要遍历的状态序列数目。相比标准Viterbi算法，改进Viterbi算法能够减少NILM问题的求解耗时，适用于更多的用电设备个数或状态数的场合。算例结果表明了所提改进Viterbi算法的有效性。关键词：非侵入式电力负荷监测；隐马尔可夫模型；Viterbi算法；负荷事件中图分类号：TM933文献标志码：A文章编号：1003-8930（2017）02-0084-05DOI：10.3969/j.issn.1003-

6、8930.2017.02.014ModifiedViterbiAlgorithmforNonintrusiveLoadMonitoring1123CHENHongchuan，LIUBo，LUANWenpeng，LIQiushuo（1.SchoolofElectricalEngineeringandAutomation，TianjinUniversity，Tianjin300072，China；2.ChinaElectricPowerResearchInstitute，Beijing100192，China

7、；3.ElectricPowerResearchInstitute，ChinaSouthernPowerGrid，Guangzhou510080，China）Abstract:ByapplyinghiddenMarkovmodel（HMM）totheaggregateloadandinteriorequipment，thenonintrusiveloadmonitoring（NILM）problemcanbedescribedasthedecodingofHMMandsolvedbyViterbialgo

8、rithm.However，inthecaseofalargernumberofequipmentorequipmentstates，ViterbialgorithmisnotapplicabletosolvingtheNILMproblemduetoalongexecutiontime.Forthisreason，Viterbialgorithmismodified.Sincetheequipmentstatesremain