基于人工神经网络变压器故障检测技术研究

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1、独立完成与诚信声明／删／11／11111111／／11／11／,,,22858,10本人郑重声明：所提交的学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果并撰写完成的。没有剽窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵权行为。文中除已经标注引用的内容外，本学位论文中不包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北水利水电学院或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名：庸是签

2、字日期：2口留、岁、3‘)保证人(翩，签名：烈疋签字日期：矽17．歹．；D学位论文版权使用授权书本人完全了解华北水利水电学院有关保管、使用学位论文的规定。特授权华北水利水电学院可以将学位论文的全部或部分内容公开和编入有关数据库提供检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段复制、保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文原件或复印件和电子文档。(涉密的学位论文在解密后应遵守此规定)学位论文作者签名：唐是签字日期：加侈．箩．39导师签名：签字嗣硎?力17·岁·79摘要基于人工神经网络的变压器故障检测技术研究能源是国民经济

3、发展的动力，我国虽然是个能源的大国，但是我国的能源消耗也是十分惊人的，中国人均能源占有量尚不到全球平均水平的一半，因此我国又是一个能源贫乏的大国。电力是一种无污染使用方便的优质的二次能源，而变压器是整个电力输送过程中一种重要的电气设备。一般情况下，从发电、送电一直到用电中间要经过3～5次的变压过程。由于变压器总台数多，容量大，它的可靠性直接关系到电网能否安全、高效运行。而且变压器在电网中长期的连续运行会不可避免的产生各种故障和事故，故减少变压器故障就意味着提高了电网运行的安全可靠性和经济效益。本文综述了针对电力变压器检修的不同方法，

4、不同故障对应特征气体产生的过程及其物理、化学原理。在实际操作过程中，基于变压器油中故障气体分析法(DGA)是现在被广泛采用的变压器故障诊断方法，该方法采集到的大量相关数据和规律也给我们对变压器故障类型研究提供了依据。本文研究分析了变压器油中溶解气体的不同含量与其相对应的故障关系，针对现在常用的变压器故障诊断方法及其弊端，利用人工智能神经网络所具有的自学习、自适应、自处理能力和鲁棒性等优点，分别建立了基于BP、PNN人工神经网络的变压器故障诊断系统。通过现场实际收集到的大量数据对网络进行训练，并通过编程实现在MATLAB中的仿真试验。

5、仿真试验表明：本文所提出的基于人工智能神经网络的变压器故障诊断方法具有较高的准确度，符合现在对于变压器故障诊断检修工作的实际情况，对于神经网络应用于故障诊断方面具有重要的参考价值。关键词：变压器；故障诊断：神经网络华北水利水电学院硕士学位论文RESEARCHONTRANSFoRMERFAULTDETECTIoNTECHNoLoGYBASEDoNARTIFICIALNEURALNETWORKABSTRACTEnergyisthedrivingforceofthedevelopmentofnationaleconomy．Although

6、Chinaisamajorenergy-abundantcountry,China'senergyconsumptionisalsoveryalarming．China’Spercapitaenergypossessionislessthanthehalfofglobalaverage，SOourcountryisapoorenergysuperpIower．Electricityasasecondaryenergyhavethecharacteristicsofno—pollution，easytouse，andlligll-qu

7、ality．WⅡlethetransformerisanimportantelectricalequipmentinthewholenationaleconomyandpeople’Slivelihood．Usually,weneed3to5timestransformationprocessduringthepowergeneration，transmissionandusing．Duetothelargetotalnumberandlargecapacityofthetransformer,itsreliabilityisdir

8、ectlyrelatedtothesafelyande衔cientlyrunofthegrid．Sincethetransformerinthecontinuousoperationofthepowergridwillinevitab