面向压缩机群控制的新型节能智能控制器的研究

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1、液压气动与密封/2008年第5期面向压缩机群控制的新型节能智能控制器的研究张业明蔡茂林(北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100083)摘要:基于生产企业对气动系统逐步加大节能措施的现状,首次提出了基于流量供给的气动节能理念,将传统的压缩机压力控制方式转变为流量供给控制方式,分析了当前压缩机控制的3种方式和发展情况,阐述了基于流量供给的气动节能理论原理,研究了面向压缩机群控制的新型节能智能控制器的流量控制、台数控制、预测控制和学习控制4个功能,并分析了各功能之间的关系,最后给出了智能控制器的软件结构以及硬件结构。关键词:

2、气动节能;流量供给;智能控制器;预测控制;学习控制中图分类号:TH868+.1TP202+.7文献标识码:A文章编号:1008-0813(2008)05-0014-05ResearchonNewTypicalEnergy-economizingandIntelligentControllerforCompressorGroupZHANGYe-mingCAIMao-lin(SchoolofAutomationScienceandElectricalEngineering,BeihangUniversity,Beijing100083,

3、China)Abstract:Basedontheconditionofaddingthestrengthforthepneumaticsystem'senergysavinginmanyproducingenterprises,anewpneumaticenergysavingideaonthebasisofflowsupplyispresentedforthefirsttime.Thenewideachangesthetraditionalpressurecontrolmodeofcompressorintoflowsupply

4、controlmode.Thecurrentcompressor'sthreecontrolmeansareanalyzed.Theprincipleofthenewpneumaticenergysavingtheorybasedontheflowsupplycontrolwayisexpatiated.Anewtypicalenergysavingandintelligentcontrol'sfourfunction,suchasflowcontrol,numbercontrol,foreseeingcontrolandlearn

5、ingcontrol,areresearchedandtheirrelationsarealsoanalyzed.Finallytheintelligentcontrol'ssoftwarestructureandhardwarestructureareprovidedonthethesis.KeyWords:pneumaticenergysaving;flowsupply;intelligentcontroller;foreseeingcontrol;learningcontrol0前言压缩机群的合理配置对节省用电非常重要。通常,

6、为使输出压力波动小,很多压缩机采用吸气阀关闭卸当前我国节能减排的工作形势是十分严峻。2005载方式。这种方式在没有供气的情况下也仍需消耗年11月,国家“十一五”规划首次确立节能目标:到“十70%额定功率的电力,浪费较严重。由于管道压力损失一五”期末,万元国内生产总值能耗从1.22t下降到不确定,设备启动存在流量高峰等原因,压缩机的供气0.98t标准煤,比“十五”期末降低20%左右,平均年节能压力有时比现场要求压力高出0.2~0.3MPa,浪费极其率为4.4%。2007年3月,2006年GDP能耗统计数据出严重。有时也会为了少数几台压

7、力要求高的设备,而整台:2006年GDP能耗下降仅1.23%(目标4.4%未完个调高供给管道的压力,这在能源使用配置上不合理,成)。非明智之举[1-4]。生产压缩空气是现代工业生产中的主要耗能作业之一。在我国,2007年压缩机的耗电量约占全国发电量1现有压缩机控制方式的6%,用电量达到2000亿kW·h/年。一般工矿企业1.1压缩机控制背景中,压缩空气系统的耗电量约占企业总耗电量的10%~传统空气压缩机驱动电动机均无转速调节的功20%。能量消耗的费用是压缩空气系统寿命周期费用中能,一般使用气缸上下限压力检测来启停电动机工作最主要的部

8、分,占70%~80%,有的可达90%以上。然或是加装离合器达到相对恒定压力控制,通常对起停而,在我国大多数工矿企业中,工业气动系统的能源效次数都有所规定,如200kW以上的高压电动机一般每率却很低,存在着严重的浪费,节能潜力巨大。根据

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