小波神经网络在系统辨识应用中的结构与算法研究

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1、摘要作为久工餐娩靛羹簧缎戏部分，入工耱经掰络餐较大躺瘦箱潜鸯。本文在阐述^『耱经黼终静发震、褒狭、蒸本原理及其猩蠡渤羧镧巾瓣斑嗣瓣蒸穑主，主要骚究了夸浚神缀瓣络在寨统辨谈盛愆孛豹缝稳≮葵法。夺波神经丽络燕在夺波势轿理论静萋磁上撬毒瓣，是夺渡变换秘襻经阏终鸯穰结会豹产秘。巍予夸没章枣缀弼终每警遴熬藩矮阚络穗魄，暴露瓣络缝擒秘参数豹确定番臻埝祓据获骏敛蘸度捩、耱度离譬筑赢，嚣魏零波裤经瓣络凌逶援予系统辨谈瓣其露独特魏貔势。本文详镧奔绥了小波分掇璎论翻，l、波专枣艇瘸终鹣基破知识，势褥。≯魏耱流露夺波耱经网络攀霹霪滚豹傀缺熹，系绞缝分绥了系绞辨谈爨孽一

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5、terintroducingthedevelopment，statusquo，basictheoryofneuralnetworkanditsapplicationtoautomaticcontrol，thisthesismainlystudiesthestructuresandalgorithmsofwaveletneuralnetworks(wN驹anditsapplicationtosystemidentification．WNN，basedonthetheoryofwaveletanalyses，istheproductionofcomb

6、iningwavelettransformswithneuralnetworks．Boc遍nseoftheiradvantagesofrapidconvergenceandhightrackingaccuracy,WNNhavemuchparticularadvantageswhenappliedinsystemidentification．ThispaperstudiesthetheoriesofWNNandwavelettransforms，analyzestheadvantagesanddisadvantagesofseveralpopul

7、artrainingalgorithms，introducesthemainprincipleofsystemidentificationandtraditionalmethodsandstatusquooftheidentificationoftime-varyingsystem，andthenbringforwardthestructureofsystemidentificationwhichisbasedonWNN．Howtodeterminethereasonableamountofneuronsinhiddenlayerisacruci

8、alanddifficultprobleminthestudiesofWNN．AfteranalyzingthetheoryofPatiandKrishnapresad，thatthelinearcombinationofthreesigmoidfunctionscanbetheradicalfunctionofwavelet，thepaper嘶ngforwardanewalgorithmtOsolvetheproblem．Theprincipleofthisalgorithmisthatinthesequencesofwaveletfuncti

9、onsoneOrsomeelements，whichcancoverthewholetime-frequencyfieldofthegi