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1、数据校正技术的研究及在流程行业中的应用摘要现代信息技术的发展和化工行业市场竞争的加剧，企业的信息化建设成为传统行业的一个越来越紧迫的问题。MES连接生产经营管理和生产过程控制，成为工厂信息化中最重要的一环。过程数据的质量严重影响了MES中的过程监控、实时优化和控制及其它模块的性能和效益。因此，为了获得质量较高的平衡完整的过程数据，化工厂中广泛采用了数据校正技术对采集来的原始测量数据进行数据协调和过失误差侦破。本论文对数据校正技术进行了研究，介绍了数据协调的作用和其在统计学上的基本理论基础，介绍了过失误差侦破和识别的许多经典方法和技术。在
2、前人的理论基础上，基于某化工厂的实际工作模型，考虑到某些有用的信息，提出了一个比较实用的过失误差侦破和识别算法，用于数据校正软件中过失误差识别的编程实现。设计并实现了数据校正软件的第一个版本，试验运行于化工厂中。虽然软件目前还有些细节需要进一步完善，但是它基本上解决了数据校正中的数据协调问题，过失误差侦破问题和过失误差位置识别问题。该软件处理了在数据校正理论实际运行中出现的一些问题，并且在线运行于一个大型甲醇工厂的MES中。运行情况表明，软件能够有效地对甲醇工厂过程测量数据进行在线的数据协调以及过失误差侦破和识别。经过修改后，该技术完全
3、能够用于化工厂的在线数据校正，软件具有进一步完I善的潜力。关键词：MES，数据协调，过失误差侦破，广义似然比法，补偿法IITHETECHNIQUEOFDATARECONCILIATIONANDITSAPPLICATIONINCHEMICALINDUSTRYABSTRACTDuetotherapiddevelopmentandapplicationofmodeminformationtechnologyandtheintensificationofmarketcompetitioninchemicalindustry,enterprise
4、s'ITconstructionbecomeanmoreandmorepressingproblemsfortraditionalindustries.MES(ManufacturingExecutionSystem)connectsproduction,operationmanagementandindustrialcontrol,isanimportantlinkinthemodernchemicalindustry.Butthequalityofprocessdatasignificantlyaffectstheperforman
5、ceandprofitgainedfrommonitoring,realtimeoptimaization,control,andotherapplicationinMES.So,datareconciliationandgrosserrordetectiontechniqueshavebeenwidelyappliedinchemicalplantsinordertoachievebalancedandcorrectprocessdata.Inthisthesis,sometechniquesofdatareconciliationw
6、arestudied,includingthefunctionofdatareconciliationandbasictheoryinstatistics,andmanyclassicgrosserrordetectionmethodsareintroduced.Onthebasisofforefathers'research,anewalgorithm,whichemploysmoreusefulinformationaboutprocessdata,wasdevelopedforgrosserrordetection.Basedon
7、amethanolprocessplantmodel,thefirstversionofdatacorrectionsoftwarewasmade.Thetestrunisnowunderwayinthechemicalplant.Althoughthesoftwarestillhassomedetailstobeperfected,itbasicallysolvedtheproblemofdatareconciliation,theproblemofgrosserrordetectionandtheproblemofgrosserro
8、ridentification.Thesoftwarealsodealswithsomepracticalproblems,andhasbeenputanon-lineapplicationIIIinthe
