软测量技术在精馏装置中的应用研究

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1、摘要软测量技术是一门有着广阔发展前景的新兴工业技术,在工业中应用越来越多。控制技术、计算机技术、网络通讯技术的发展,为软测量技术的工业应用提供了广阔的平台。本文以某车间丁二烯精馏装置为背景,研究了软测量技术在精馏装置中的应用,软测量技术的在线应用目前有两种实现的方案,一种是在DCS上直接开发,另一种是基于OPC技术在上位机上进行开发。本文即选用第二种实现方案,用软测量技术实现了成分变量的检测。首先使用工业数据建立成分变量的软测量模型,为了得到较好的模型效果,尝试了各种软测量建模的方法;然后使用VB语言开发了基于OPC技术的软测量模

2、型在线实现系统和软测量模型在线校正系统,并研究了系统投入实际运行后遇到的具体问题。此系统目前投入实际运行,取得了良好的效果。本文主要内容如下:第1章介绍了软测量技术和OPC通信技术,并对本文主要的工作做了一个简单的总结。第2章使用工业数据建立某车间精馏装置中的成分变量的软测量模型,对比使用了神经网络建模方法,插值建模方法,动态建模方法和大样本数据建模方法,建立了效果较好的神经网络软测量模型。第3章为了将上述的软测量模型进行工业实施,开发了软测量模型应用系统,本章主要介绍该系统的设计,以及系统中使用到的两个关键技术模块的实现。第4章

3、介绍了模型应用系统下的模型实现子系统的设计与实现。第5章介绍了模型应用系统下的模型校正子系统的设计与实现。第6章软测量建模过程中需要进行大量的数据处理,为了节省软测量建模的工作量,开发了基于ExcelVBA的数据处理模块。整个软测量模型应用系统已经投入实际运行,文中穿插介绍了系统运行时遇到的一些具体问题,并给出了解决的方法。关键词:软测量神经网络OPC资源控制通信点个数软测量模型应用远程数据访问VBAIAbstractSoft-measurementisanew,developingandprospectingindustryte

4、chnology,whichisnowgettingwidelyusedgraduallyinindustry.Thedevelopmentofcontroltechnology,computertechnologyandnetworkcommunicationtechnologyprovidesawideflatforrealizingsoft-sensingtechnology.Aimingatthebutadienedistillationcolumnofcertainpetrochemicalcompany,theprob

5、lemofapplyingthesoft-sensingtechnologyintheplantisresearched.Therearetwowaysofrealizingthesoft-sensingtechnologyonline:oneisdevelopingtheprogramontheDCSdirectly,theotherisdevelopingtheprogrambyusingOPC.Inthisarticle,thesecondwayisusedtorealizingthecomponentmeasuring.F

6、irst,buildingthemodelsusingtheindustrydata,inordertomakethemodelbemoreprecise,somedifferentkindsofmethodsareusedtobuildingthemodel.Afterfinishingtheworkabove,theapplicationsystemaboutsoft-sensingmodelisdevelopedusingVisualBasicandOPCtechnology.Thissystemisrunninginthe

7、plant,andithasagoodeffect.TheThemaincontentsofthedissertationareasfollows:Inchapter1,introducethesoft-sensingtechnologyandOPCtechnology,andmakeasimplesummaryofthecontentinthisarticle.Inchapter2,soft-sensingmodelisbuildingbyusingindustrydata,somekindsofmethodsareusedfo

8、rthiswork,suchasNNmethod,interpolantmethod,dynamicmodel,muchdatamodelbuilding.Wegetaprecisemodel.Inchapter3,inordertorealizi

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