我国技术进步的综合效应测度及影响因素的效果研讨

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1、我国技术进步的综合效应测度及影响因素的效果研讨摘要：文章针对我国技术进步带来的影响，构建了包括经济效应、社会效应及RD效应在内的技术进步的三重效应评价指标体系，并运用主成分分析法对我国1997～2011年的技术进步综合效应进行评价，分析了我国技术进步综合效应的整体水平。在此基础上，从FDI、进口贸易、经济发展水平等角度通过主成分回归方法进一步揭示和探寻影响技术进步效应的重要因素。关键词：技术进步效应；主成分分析；主成分回归[本文由提供，专业代写和教学教育职称论文，欢迎光临.com]一、引言关于技术进步综合效应测度及其影响因素，国内外理论界取得了较多研究成果。一是索洛余值法。Coe和He

2、lpman（1995）运用索洛余值法估算全要素生产率，研究表明，贸易进口是东道国学习其他国家先进技术、实现生产率增长的重要因素。蒋仁爱、冯福根（2012）沿用Coe和Helpman及其后续研究的做法计算出TFP，分析了贸易、FDI、无形技术外溢对中国技术进步的影响效果。二是DEA-Malmquist指数法。燕安、黄武俊（2010）利用DEA测算我国1983～2007年全要素生产率，并研究了FDI、人力资本存量与我国技术水平之间的动态关系。郭峰、胡军等（2013）根据我国28个省市区1987～2010年度的面板数据，利用DEA方法计算了我国各省市区经济的全要素生产率，结果表明，贸易进口和

3、FDI对省际FTP有显著的溢出效应。本文借鉴白云飞、刘宁的方法，构建了技术进步综合效应的评价指标体系，将技术进步效应带来的经济、社会和RD三方面效应的若干指标综合表示，不仅全面综合地反映了技术进步效应的总强度，也有利于不同年份技术进步效应的对比，以便于对技术进步效应的进一步研究。二、基于主成分分析的我国技术进步综合效应的评价（一）指标体系的构建本文根据建立指标体系的科学性、全面性、层次性、针对性及可操作性原则，根据技术进步在经济增长、社会进步及科技创新方面影响的具体体现，建立了技术进步三重效应评价指标体系，如表1所示。（二）数据来源及加工本文相关数据主要来自于《中国统计年鉴（1998-

4、2012）》、《中国主要科技指标数据库》、《中国科技统计数据（1998-2012）》、《中国高技术产业数据（2003-2013）》，由于数据可得性等原因，本文最终确定的样本期为1997～2011年。（三）评价过程1.特征值及贡献率。首先对正指标化后的18个指标进行标准化处理。其次，对标准化后的数据进行主成分分析，计算得出特征值及贡献率。结果表明，前两个主成分包含原变量中的绝大多数信息，故选前两个主成分进行进一步计算。2.主成分系数计算。通过SPSS可得因子载荷矩阵，在此基础上，将成分矩阵中每一列除以其相应的特征根，得到主成分系数矩阵。3.主成分得分及综合得分。将主成分系数分别乘以标准化

5、后的个指标，得到1997～2011年各年的主成分得分。再利用综合主成分公式：F=0.7389Z1+0.1565Z2，得到1997～2011年的综合得分。由图1我国技术进步综合效应指数变化情况可以看出，我国技术进步综合效应强度呈现出平稳上升的趋势。1997年受亚洲金融危机的的影响，技术进步效应增加不明显，增长速度较为缓慢。2008年，由于国际金融危机的撞击，技术进步效应增速下降。2009年，技术进步效应开始好转，并保持快速上升的势头。三、影响我国技术进步综合效应关键因素的实证分析本文认为FDI、进口贸易、经济发展、政府干预、人力资本、科技研发投入、技术市场化程度、产业结构是影响我国技术进

6、步的重要因素。一是FDI、进口贸易。FDI和进口贸易是引进外国先进技术最为直接和重要的途径。其中，FDI和进口贸易所产生的技术溢出效应是我国技术进步的重要源泉，同时也是影响我国技术进步效应发挥的主要因素。我国作为发展中国家，通过FDI和进口贸易的技术溢出效应，在引进、模仿、吸收发达国家的先进技术的基础上实现技术进步。采用实际利用外资金额表示外商参与度，将数据转换为以人民币标价的实际利用外资金额，同时用进口贸易总额表示进口贸易水平。二是经济发展水平。经济发展水平是技术创新的基础之一，在此利用每年的人均GDP来表示经济发展水平。三是政府干预程度。用财政支出占GDP的比重来表示政府对经济活动

7、的干预程度。四是人力资本。RD人员不仅是技术创新的主力军，也是支撑我国技术吸收能力的有力后盾，其数量与素质也是衡量技术竞争的重要指标，因此本文采用万人RD人数来表示人力资本水平。五是科技研发投入。一国的科技研发投入直接影响到科学技术的发展，因此采用RD经费支出占GDP比重来表示科技研发投入水平。六是技术市场化程度。技术市场化程度衡量了技术的扩散与交流的程度，本文采用技术市场成交合同金额来表示我国技术市场化程度。七是产业结构。由于技术进步主要集中