城乡建设用地增减挂钩项目中农村居民点复垦整理潜力评价分级

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1、城乡建设用地增减挂钩项目中农村居民点复垦整理潜力评价分级摘要：农村居民点复垦潜力评价是整个城乡建设用地增减挂钩项目区的重要部分，本研究是在充分利用江西省瑞金市相关数据的基础上，通过前期专业人员对各个拆旧地块外业情况的踏勘，对每个地块的复垦潜力进行评价分级，评价结果将为本次城乡建设用地增减挂钩项目中拆旧区复垦潜力提供重要信息。关键词：城乡建设用地增减挂钩拆旧地块评价因子一、项目基本情况瑞金是闻名中外的红色故都、共和国摇篮、中央红军长征出发地，是苏区时期党中央驻地、苏维埃中央政府诞生地和毛泽东思想主要发

2、源地，以及人民代表大会制度、“八一”建军节的诞生地。20世纪20年代末30年代初，毛泽东、朱德等老一辈无产阶级革命家在以瑞金为中心的赣南闽西大地开辟了中央革命根据地。曾有专家以“上海建党，开天辟地；南昌建军，惊天动地；瑞金建政，翻天覆地；北京建国，改天换地”精辟概括了瑞金在中国革命史和中共党史上的重要地位。按照《国务院关于深化改革严格土地管理的决定》（国发〔2004）28号）、国土资源部《关于印发的通知》（国土资发〔2008）138号）等文件精神，“因地制宜，统筹安排,零拆整建，先易后难，突出重点，

3、分步实施”等原则，通过推进农村建设用地特别是农村居民点的整理，将改善农村居民生产、生活和居住环境条件，协调城乡发展；同时，通过盘活利用农村存量建设用地，促进城乡用地布局调整、优化城乡用地结构，促进土地资源的集约高效和可持续利用。二、项目评价分级前期资料收集土壤管理条件（灌溉保证率、抗旱能力、排涝能力、轮作制度等）经济产出条件（亩均年收入等）项目区拆旧地块涉及的行政村的基本情况，如人口，户数，面积等，项目区不小于1:2000比例尺的测量图及勘测定界报告,项目区土地利用现状（落实到各村三级地类）数据项目

4、区拆旧地块坡面性状（坡度、有效土层厚度、耕层厚度、田间输水方式等）三、项目评价过程一）、评价过程中应该坚持的基本原则：1）、主导因素分析与综合因素研究相结合的原则：土地生产力的高低受土地的自然属性及经济和技术条件等多种因素的综合影响，因此必须综合分析研究土壤、气候、地貌、生物等多种自然因素和经济条件、种植习惯等社会因素，只有对这些因素进行综合分析，才能做出符合实际的客观评价，而且各因素对土地质量所起的作用有主次之分，必须在综合分析的基础上，对影响土地利用的诸多因素（如土壤、气候、地貌、交通以及原有利

5、用状况等）进行综合分析对比,从中找出影响土地质量的主导因素或决定性因素，然后按主导因素确定其适宜的利用方向。2）、共性评价与专题研究相结合的原则：农村居民点复垦中每个拆旧地块的复垦潜力都不相同，新增耕地率也不尽相同，针对瑞金市亚热带湿润气候，以低山丘陵为主，耕作土壤以水稻土为主，要选取相对应的评价因子，做到每个拆旧地块的评价都有其自身的有利因素，又有其共性。3）、定量与定性相结合的原则丨：土地适宜性评价不仅需要定性的研究，同时也需要定量的研究。在研究土地适宜性评价中，其评价体系尽量地以定量计算为主，

6、体现科学性,但必要时也要对个别难以定量化的指标进行定性分析，从而增强土地适宜性评价的可操作性。二）、评价分级的方法土地评价方法的研究与选取是决定评价结果可靠性的重要环节。现代土地资源的评价参数方法一般有如下几种：经验判断指数和法、层次分析法、模糊综合评判法、回归分析法、聚类分析法等。模糊综合评判法，是一种以模糊推理为主的定性和定量相结合、精确与非精确相统一的分析评价方法。城乡建设用地增减挂钩拆旧区最终复垦出的新增耕地质量是由各种因素综合决定的，不仅每一种因素对土地质量的影响是复杂的，而且因素之间是相

7、互联系又相互制约的，复垦整理潜力等级与各种因素之间的关系都很复杂，模糊综合评判方法比较理想地处理了评价因子与复垦整理潜力评价等级之间的模糊关系，在一定程度上避免了精确数学模型处理非精确数值所产生的弊端。三)、评价单元的确定评价单元是土地适宜性评价对象的最小单位和基本图斑，是由影响土地质量诸因素构成的一个空间实体。评价单元的划分，与土地适宜性评价的工作量的大小及调查的深度和成果的应用有关。本次研究的评价单元是针对瑞金市农村建设用地中村民有强烈整治愿望和要求的已经废弃的农村居民点或者废弃的工矿用地一个拆

8、旧点组成一个评价单元。四)、指标体系的建立1)、特尔菲咨询法特尔菲咨询法又叫专家打分法，是1964年由美国兰德公司(RANDCorporation)的道尔奇(N.Dalkdy)和赫尔曼(0.Helmer)发明的，经过诸多领域实践证明的一种科学的技术测量方法。它是预测模型中最著名和应用最广泛的定性模型。主要以问卷形式对一组选定的专家进行咨询，经过几轮征询使专家的意见趋于一致而获得预测成果。其特点在于能客观地综合多数专家经验与主观判断的技巧；且其结果是建立在统计分析的基础