基于改进levenberg-marquardt算法入侵检测系统地研究

《基于改进levenberg-marquardt算法入侵检测系统地研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、国内图书分类号：TP391．73工学硕士学位论文基于改进的Levenberg．Marquardt算法的入侵检测系统的研究硕士研究生：导W-申请学位级别：学科、专业：所在单位：答辩日期：授予学位单位：王鸣云乔佩利工学硕士计算机系统结构计算机科学与技术学院2012年3月哈尔滨理工大学ClassifiedIndex：TP391．1l吣Y㈣2咖2咖8吣删0咖5籼9m6硼DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringResearchofIDSBasedontheImprovedLevenberg--MarquardtAlgorithmCandidate：Supe

2、rvisor：AcademicDegreeAppliedfor：Specialty：DateofOralExamination：University：WangMingyunQiaoPeiliMasterofEngineeringComputerSystemsOrganizationMarch，2012HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于改进的Levenberg--Marquardt算法的入侵检测系统的研究》，是本人在导师指导下，在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立进行研究工

3、作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：墨鸟认日期：M年’月，妒哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书《基于改进的Levenberg-Marquardt算法的入侵检测系统的研究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本，允许论文被查阅和借阅。

4、本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密口，在年解密后适用授权书。不保密团。(请在以上相应方框内打4)哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于改进的Levenberg．Marquardt算法的入侵检测系统的研究摘要随着当今社会信息和网络的不断发展，全球信息化已成为社会文明进步和发展的大趋势。但由于计算机网络自身具有的多样式特性、分布式特性和网络的开放性、互连性等特征，导致了计算机网络容易受到攻击，所以网上信息的安全和保密是一个至关重要的问题。对于军用自动化指挥网络、银行、电子商务等传输敏感数据的计算机网络系统而言，其网上信息的

5、安全和保密尤为重要。网络的安全措施应能全方位地针对各种不同的威胁和脆弱性，这样才能确保网络信息的保密性、完整性和可用性。本文基于神经网络系统蛉研究，对入侵检测系统的检测机制进行学习，重点分析了BP神经网络算法和Levenberg-Marquardt算法，并且利用Levenberg-Marquardt算法，对BP神经网络算法进行了优化，结合Levenberg．Marquardt算法，通过研究和对比，在已有的入侵检测系统HIDS的基础上提出了优化的Levenberg-Marquardt算法和一个基于该优化算法的模型LMBP．HIDS。最后拟通过对算法和模型进行仿真实验，验证Levenberg-M

6、arquardt算法和模型的可行性与有效性。首先，本文从入侵检测系统和神经网络的原理入手，分析了入侵检测系统基本结构、功能，着重分析了入侵检测系统的工作机制、分析方法，并阐述了入侵检测系统未来的发展方向和进化趋势。同时，对神经网络的原理进行讨论，研究了BP神经网络算法和Levenberg-Marquardt算法，将两种算法的优点结合起来，形成了改进的Levenberg-Marquardt算法，并将改进的Levenberg-Marquardt算法应用到入侵检测系统当中，基于原有的入侵检测系统，形成改进的入侵检测系统模型，给出体系结构，介绍了改进后的入侵检测系统的各个模块以及各模块的工作流程。最

7、后，对改进的入侵检测系统进行仿真实验，给出了实验结果，通过对仿真结果的分析，检测了前文叙述的改进算法和改进后的系统结果，得出结论。关键词网络安全；入侵检测；BP神经网络；Levenberg-Marquardt算法哈尔滨理工大学工学硕士学位论文ResearchofIDSBasedontheImprovedLevenberg--MarquardtAlgorithmW汕thecontinuousdevelopmen