智能视频监控系统中的目标检测和跟踪算法研究

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1、硕士论文智能视频监控系统中的目标检测和跟踪算法研究摘要智能视频监控系统广泛应用于国防建设、交通管制、智能保安等需要实时监控的场所。现有的大多数视频监控系统仍依赖于监控人员的现场操作，造成了人力资源的浪费，也影响了整个工作系统的效率。因此，研究智能视频监控系统中的关键技术并提高智能视频监控系统的性能具有重要的意义。本文在研究了几种常用的运动目标检测算法和运动目标跟踪算法的基础上设计并实现了一套用于对单个目标运动人体自适应检测跟踪的智能视频监控系统。在运动目标检测算法中，研究分析比较了帧间差分法、基于混合高斯模型的背景差分法的检测效果。在目

2、标跟踪算法中，首先研究了MeanShift跟踪算法，针对MeanShift跟踪算法存在的问题深入讨论了两种改进方法，对改进前后的MeanShift算法的跟踪效果进行了分析；并提出了采用区域统计目标灰度信息的MeanShift改进算法，使跟踪效果更具鲁棒性，并将改进后的算法应用于本文设计的智能视频监控系统中；其次讨论了基于粒子滤波的相关跟踪算法在智能视频监控系统中的应用，分析了其跟踪效果，并与MeanShift跟踪算法的跟踪效果作了比较。关键词：视频监控，运动检测，目标跟踪，MeanShift算法，粒子滤波算法AbstractVideos

3、urveillancehasbeenwidelyusedinmanyfieldswhereareal—timesurveillanceisneeded，suchasnationaldefense，trafficcontrol，theintelligentpublicsecurityandSOon．Nowadays，videosurveillancesystemstilldependsonmanualoperation,whichwastesresourcesandaffectstheefficiency,SOstudyingthetyp

4、icalalgorithmsusedinvideosurveillanceanddesigninganintelligentvideosurveillancesystemisveryimportant．Inthisdissertation，basingonstudyingalgorithmsofmovingobjectsdetectionandmovingobjectstracking，asetofintelligencevideosurveillancehasbeendesignedandrealized，whichisusedfor

5、detectingandtrackingsinglemovingbodyautomaticly．Ontheresearchofmovingobjectdetection,temporaldifferencingalgorithmandbackgroundsubtractionalgorithmwhichbasedonmixtureGaussianmodelareinvestigatedandthedetectingresultsareanalyzedandcompared．Atlast，thetwokindsofalgorithmsar

6、eappliedtothevideosurveillanceforobjectstracking．Ontheresearchofobjectstracking，MeanShifttrackingalgorithmisdeeplystudied．First，thedissertationdiscussestwokindsofimprovealgorithmsbasedonMeanShiftalgorithm，analysestheirtrackingeffects．Inaddition，thispapersuggestsgeeinggra

7、yscalesdistributionbyregionstoaddgeometricinformationtothefeaturevectorinordertoincreaserobustness，andappliestheimprovedalgorithmtothevideosurveillance．Inaddition，thispaperstudiesparticletrackingalgorithm，andappliesittothevideosurveillance，andanalysesitstrackingeffect，an

8、dcomparesthetrackingeffectswithMeanShiftalgorithm．Keywords：videosurveillance，movingobjectdetection,obje