港口物流论文范文-简谈泸州港口物流与区域经济关系论文

《港口物流论文范文-简谈泸州港口物流与区域经济关系论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、港口物流论文范文:简谈泸州港口物流与区域经济关系论文摘要：基于泸州市统计年鉴数据，利用泸州港口物流货物吞吐量和泸州市国民经济的综合指标作为衡量港口物流和泸州区域经济的指标，通过VAR模型，Granger因果检验等策略，分析泸州港口物流与区域经济之间的关系，得岀结论:泸州港口物流与区域经济之间保持长期均衡稳定发展，两者之间存在着单向因果关系，并且国民经济对港口物流的拉动效益人于港口物流对国民经济的推动效应，针对此结论，对泸州市相关部门提出了策略倡议。关键词：泸州港口物流；区域经济增长;VAR;Granger因果检验1672-3198(2014)24-0062-021引言泸州地处川、滇、黔、渝四省

2、市结合部，位于长江和沱江的交汇处，是全省唯一一个与滇、黔、渝三省市接壤的城市，具有独特的区位和交通优势。泸州港是是全国内河28个主要港口2—，和国家二类水运口岸，是四川省规划的泸州-宜宾-乐山港口群的重要组成部分，是四川第一大港。港口的集疏运基础设施较完善，商检、海关、海事等机构健全，通关条件便捷，是出川大通道的门户。同时还是全省最大的集装箱码头，拥有川江段2/3的航道。泸州集装箱码头投入使用以来，有力地拉动了泸州经济发展。它依托于丰富的岸线资源、集装箱码头的发展和临港产业的先行优势，为临港物流园区的发展奠定了坚实的基础。然而，泸州港物流状况和该区域经济两者间具有怎样的相互影响？政府又应该如何

3、来调整两者的比重？明确泸州港物流与区域经济的关系也成为业内人士关注的焦点。2文献综述国内学者对于港口一一腹地关系的研究主要分为以下三方面：第一方面是研究港口发展对腹地经济的带动效应;第二方面是研究腹地经济对港口发展的影响;第三方面是研究港口与腹地经济的共同发展。孔庆峰、李秀娥(2006)对山东日照港进行了实证研究，认为港口的发展带动了腹地经济的增长。王基建、姚巍(2006)分析了港口经济的一般优势以及对内陆腹地经济的拉动作用。王耀中、黎谧(2009)通过分析港口物流对经济增长的作用机理，从理论和实证两方面研究了港口物流和经济增长Z间的内在因果关系。隋丽丽、王泽宇(2006)以大连市及其港口为例

4、，采用相关分析和回归分析的策略,对大连经济发展与大连港口经济的推动作用进行了系统的分析与描述。刘苗苗、董明望(2008)对于港口中的物流在地区经济中的作用进行了分析，对两者的关联程度以及作用原理进行分析，根据分析建立了港口中各项物流和地区经济快速发展状况的相关性模型。冃前，对于港口的物流与区域经济的研究繁多，但主要集中在对于港口物流的定性研究层而，主要研究当前存在的各种理由及策略、港口物流的存在模式;衡量一个港口的物流水平的指标体系及模型;对港口物流发展的投入产出进行评价的体系；港口物流的系统构建及评价指标体系等。但对于区域经济与港口物流之间存在的关系的研究相对比较少，而且系统性不足，少量的研

5、究也只是描述区域经济对于港口物流的制约作用，以及港口物流对于区域经济的推动作用及影响;本文运用Eviews统计软件对泸州港口物流与区域经济的增长关系进行量化，建立VAR模型，通过协整分析及格兰杰因果检验等策略，找出二者的关系，并分析试验结果，结合泸州的实际情况提出相应的策略倡议。3泸州港口物流对其区域经济发展影响的实证研究3.1数据选择为了对泸州港口物流与区域经济关系进行实证分析，本文选择了泸州市国民经济的综合指标（GDP）G来衡量该地区的经济发展状况。而选取泸州港口物流货物吞吐量T作为衡量其港口物流的装卸运载能力的指标。本文选取了2006到2013年的泸州的GDP以及港口货物吞吐量的数12下

6、一页据来研究泸州港口物流与本地区经济增长关系的实证分析。为了降低变量中的异方差影响，对变量泸州市国民经济的综合指标G和泸州港口货物吞吐量T分别取对数，见表1。表1泸州市国民经济综合指标G和港口货物吞吐量T原始数据及其取对数年度20062007200820092010201120122013G/亿元331.120403.800508.400587.600714.810900.8701030.4501140.480T/万tlOOO.2901017.3001121.3401164.2401772.2602146.0802348.0902707.000InG/亿元5.8026.0016.2316.37

7、66.5726.8036.9387.039InT/万t6.9086.9257.0227.0607.4807.6717.7617.904数据来源：历年《泸州市统计年鉴》。3.2模型的构建图1是变量InG和InT线性图。从图中可以看出，InG和InT的吋间序列均为非平稳序列，但有相似的时间趋势，存在着相同的趋势水平。构建如下向量自回归（VAR）模型：lnG=u10+ulllnGtT+u121nTt-l