基于matlab电力系统研究机电暂态仿真机理

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1、基于Matlab电力系统研究机电暂态仿真机理中图分类号：TM文献标识码：A文章编号：1007-0745(2012)12-0158-01摘要：研究了Matlab中电力系统工具箱用于机电暂态仿真的可行性。针对机电暂态仿真的特点，在算法上采用了滤去直流与谐波分量计算的相量法.应用自适应变步长技术避免了通过试算确定仿真步长的繁琐工作，简化了工作量。陈述了SPS机电暂态仿真的主要步骤，并分别对单机无穷大系统和三机九节点系统进行了小扰动和大扰动下的功角稳定仿真，同时讨论了其仿真环境的设置与加速技巧。结果表明，SPS可用于电力

2、系统机电暂态分析。且提高了仿真速度。关键词：PSB模型Matlab软件电力系统仿真分析0引言国内常用的电力系统仿真软件是中国电力科学研究院的综合程序PSASPE2-,它涵盖了电力系统分析的常见功能.并允许用户按照自己的需要设计特殊的模型而无须了解PSAsP内部结构和编程设计的条件•但是用户建模时的数据环境必须使用系统表内规定的信息，所以在仿真较复杂的控制手段时灵活性较差［3］。与PSASP相比SPS建模方便灵活。在Simulink环境下SPS可以结合其他功能强大的工具箱构造出令人满意的模型，实现对复杂控制的仿真，

3、SPS还允许用户使用现有的基本功能模块与自己编制的算法生成自定义模块并将其加入到元件库中，从而最大限度地减少模型误差、提高精度［1］。1主电路设备选择和分析计算低压无功补偿装置主要用丁kv线路的配电变压器低压侧，补偿公用变、专用变低压用户设备运行中需要的元功功率。这碧公用变、专用变的容量一般在500kV-A以下，设计有30kvar,45kvar,60kvar和90kv8r等4种标准无功补偿装置。对4种标准容量的无功补偿装置，大容量的装置按4—2—1分组组合，可对无功功率实现7级阶梯式调节；小容量的装置可采川2—1

4、分组组合和固定补偿加2-1分组组合的调节方式。斟3给出的是总容量为60kvar无功补偿装置［2］。2PSB模型与算法特点定补偿加2一1分组组合的调节方式：其中.固定补偿容量为15kvar,采用BsMJO.4一15—3型电容器；单元1的补偿容晕也是15kvar,电容器型号与囿定补偿电容器牛u同；单元2的补偿容量为30kvar,用BSMJO.4—30一3型电容器。补偿装置分组容嚣和接线确定之后，依据各回路中的额定电流，主电路没备不难选择和确定。主电路设备、元件选择的原则是保证补偿装置能可靠工作对本例补偿装置的主开关为

5、Dz20J一200刊125A的空气断路器；与单元1和单元2配合的交流接触器，分别为CJ20—40和cJ20—63型接触器；装置熔断器、避雷器、导体等器件的正确选择，都是保证装置可靠］:作的前提本例机电一体开关控制单元无功补偿装置，电存器组采用A,c两相控制的二三角形接线方式，机电一体7F关单元的晶闸管元件总是在电流过零时断开，所以断开电容器上的电压常处于最大值（或正或负），由于电容器内部装设的放电电阻自放电现象，电容器上的电压会逐渐降低［3］。3仿真环境设置在晶闸管重新投入时，需要考虑电容器上的剩余电压，当系统电

6、压和电容器残压相等时，就是晶闸管开关投人的触发点。否则由丁电容器两端的电压不能突变，在系统电压和电容器残压羞值较大时触发晶闸管会产生很大的冲击。4开设Matlab技术课程的意义计算机辅助设计技术，简称Matlab技术，是计算机科学技术的重要分支•它对T程设计、工业生产、机器制造和科学研究等领域产生了极其深刻的影响。进入20世纪90年代，Matlab技术呈现加速发展的态势•受到社会的普遍重视。许多高校，特别是工科院校对Matlab技术的重要性和必要性的认识不断得到提高•在T科类专业普遍开设｛Matlab）课.重视和

7、加强（Matlab｝课教学，是目前高校，特别是T科院校的重要举措，也是高校培养21世纪高素质T程技术人才的迫切要求［3］［4］。下科类专业有着共同的特点。它们的培养目标都是面向工程设计、工业生产、机器制造和科学研究等领域，Matlab技术在这些领域中发挥着极其重要的作用。5仿真结果分析在计算机科学技术飞速发展的今天.Matlab技术已成为工厂、企业、科研单位提高技术创新能力•加快产品开发速度。降低产品生产成本•促进科技成果转化•增强社会竞争力的一项必不可少的关键技术。目前.Matlab技术的发展突飞猛进，Matl

8、ab应用T作正在向深度和广度进军•世界发达国家已把掌握Matlab技术手段作为抢占制高点、增强竞争力、加快发展的重要条件.Matlab技术应用水平已成为体现现代化的重要标志之一［5］。面X寸CAI)技术的飞速发展和广泛应用.6结论了解和掌握Matlab技术是对工科学生提出的一项最基本和最迫切的要求，也是工科学生走向社会•参与竞争•促进发展的前提和条件。系统介绍Matlab