中国粮食产量和有效灌溉面积之间关系研究

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1、中国粮食产量和有效灌溉面积之间关系研摘要：运用Eviews6.0软件对中国粮食产量和有效灌溉面积之间的关系进行了分析，构建了两者之间的一元线性回归模型，并对所建的模型进行了参数显著性检验，最后利用模型预测了2012年和2013年的中国粮食产量。关键词：Eviews6.0软件；粮食产量；有效灌溉面积；中国中图分类号：K9文献标识码：A文章编号：1001-828X(2013)09-0-01有效灌溉面积是反映耕地抗旱能力的一个重要指标，是保证中国粮食安全的关键［1］。本文运用eviews6.0软件深入地分析了我国粮食产量与有效灌溉面积之间的关系。一、数据与分析数据来源于1990-2011年中国

2、粮食产量(Y)和有效灌溉面积(X),运用eviews6.0软件，对中国1990-2011年粮食产量(Y)和有效灌溉面积(X)的数据进行分析，散点图见图lo图1粮食产量与有效灌溉面积散点图运用eviews6.0软件对1990-2011年中国粮食产量和有效灌溉面积数据进行回归分析，得到结果，如图3所示。图2—元线性回归方程计算的结果如下：二、模型参数检验和预测1.参数显著性检验R2是衡量拟合优劣的一个很重要的统计量。在本模型中，R2=0.587413,说明本样本回归直线的解释能力是58.74%,这说明了中国粮食产量的总变差中，有解释变量有效灌溉面积解释部分占58.74%,可见此模型的拟合程度

3、还是比较好的。在Eviews软件中，通常只要看t值所对应的概率p,在Eviews软件中用prob.表示，他被定义为prob.=p=p（t（n-2）>

4、t

5、｝由概率统计知识可知，只要t值所对应的概率p小于给定的显著性水平a,就一定有t值的绝对值大于临界值ta/2（n-2）o也就是说，只要比较prob.和a的大小就可以判断B1与0是否有显著差异。在给定a=0.05水平下，prob.=0.000032,其prob.值小于0.05,说明解释变量有效灌溉面积在95%的置信下对被解释变量粮食产量有显著影响，即通过了变量的显著性检验［2］。2.预测在预测过程中，使用Eviews6.0软件计算出1990

6、-2011年粮食产量的拟合值（YF）,粮食产量的拟合值（YF）与真实值（Y）之间的偏差如图3所示。图3拟合值与实际值对比图根据1990-2011年有效灌溉面积数据,运用Eviews6.0软件，预测2012年和2013年有效灌溉面积分别为60675.348千公顷、61304.686千公顷，然后把预测的2012年和2013年有效灌溉面积数据代入上述回归方程，求得2012年和2013年粮食产量分别为53542.271万吨、53990.728万吨。三、结论有效灌溉面积对中国粮食产量有较大的影响，因而增加有效灌溉面积对于提高粮食产量有着重要意义。模型预测未来两年有效灌溉面积将进一步增加，粮食产量也

7、将增加，但要合理利用水资源。参考文献：[1]冯颖，姚顺波，郭亚军•基于面板数据的有效灌溉对中国粮食单产的影响[J].资源科学2102,34(09)：1734-1740.[2]汪远征.SAS软件与统计应用教程[M].北京：机械工业出版社，2007,112.作者简介：赵海英(1979-),女，吉林长白人，助教，硕士，主要从事资源与环境方面的研究。