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时间:2019-02-16
《多方法协作优化方法的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、StudyonMulti-methodCollaborativeOptimizationAlgorithmADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterOnFlightVehicleDesignbyWangYuanboUndertheSupervisionofProf.WangQiSchoolOfAircraftEngineeringNanchangHangkongUniversity,Nanchang,ChinaDecember,2011摘要多学科设计优化(MDO),是随着航空航天产业的发展而兴起
2、的一门较新的科学技术,目前已经成为国际工业设计界的一个新的研究领域,它用于解决复杂工程系统的大规模优化设计问题。而MDO算法是MDO领域内重要的研究方向,研究新的搜索机制,发掘新的搜索策略是目前MDO算法研究的一个热点。多方法协作优化方法是罗文彩博士提出的一种新的优化策略,在该领域的研究以及成果相对较少。本文以此为契机,对多方法协作优化方法进行了深入分析、研究和完善。本文的主要研究工作包括:1)对目前比较常见的优化算法(包括传统算法和现代智能优化算法)进行分析和比较,明确了其特有的搜索机制及搜索过程和各种算法的异同,总结了它们的优缺点。
3、2)在对多方法协作优化(MCOA)方法基本理论深入研究的基础上,对不同协作方式构成的协作优化方法的收敛性进行了理论证明,从而使MCOA的理论体系得到了进一步完善。3)选择遗传算法及Nelder-Mead法,采用串联方式构成串联协作优化方法,使用该方法对六个典型的优化测试函数进行了优化计算,对实验结果进行了深入分析和总结,探索了不同的协作策略尤其是迭代步数对其优化结果的影响,结果表明,在合理的参数设置下,该方法是可行的、有效的。4)将基于遗传算法及Nelder-Mead法的串联协作法应用到某RLV机翼平面参数设计优化问题中,对其重量学科的
4、模型进行了优化,再次以实例表明了该方法的可行性和有效性。关键词:多方法协作,多学科优化,遗传算法,Nelder-Mead法,RLV机翼优化IABSTRACTWiththedevelopmentoftheaerospaceindustry,anewengineeringdisplinehasbeendevelopingsincethe1990s,thatisMultidisplinaryDesignOptimization(MDO)methodology.Ithasbecomeanewresearchareaininternational
5、industrydesign,whichisappliedtosolvetheproblemoflarge-scalecomplexengineeringsystem’soptimizationdesign.AndMDOalgorithmisanimportantresearchdirectioninMDOfield.CurrentlyahotspotinMDOalgorithmstudyisthatresearchnewsearchmechanismanddiscovernewsearchstrategy.Multi-methodCo
6、llaborativeOptimizationAlgorithm(MCOA)isputforwardbydoctorLuoWencai,whichisanewoptimizationstrategy,studyandachievementsonthisfieldsarefew.Asanopportunity,thisarticlehasdonedeepresearch,analysisandimprovementonMCOA.Themaincontentsofthisthesisareasfollows:1)Firstlystudyth
7、ecommonoptimizationalgorithm,whichisincludingtraditionalalgorithmandmodernintelligentoptimizationalgorithm,understandthebasicideasofeachkindofalgorithmandeveryalgorithm’suniquesearchmechanismandsearchprocess.Thesimilaritiesanddifferencesofvariousalgorithmhasbeencompared,
8、andtheadvantagesanddisadvantagesofthemhasbeensummarized.2)BasedonfurtherresearchinMCOA,theconvergenceof
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