扩散张量成像及扩散张量纤维束成像在脑肿瘤诊断中的应用价值

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1、分类号：R4单位代码：10752密级：公开学号：2009165宁夏医科大学硕士研究生学位论文扩散张量成像及扩散张量纤维束成像在脑肿瘤诊断中的应用价值TheApplicationValueofDiffusionTensorImagingandDiffusionTensorTractographyinDiagnosisofbraintumors学位申请人：魏璇指导教师：金国宏教授申请学位类别：医学专业领域名称：影像医学与核医学研究方向：磁共振影像诊断学所在学院：临床医学院论文完成日期：二〇一二年四月宁夏医科大学研究生院NingxiaMed

2、icalUniversityThesisforApplicationofMaster’sDegreeTheApplicationValueofDiffusionTensorImagingandDiffusionTensorTractographyinDiagnosisofbraintumorsStudent’sName:WeiXuanSupervisor:Prof.JinGuohongSubjectCategory:MedicineMajor:RadiologyandNuclearSpecialty:MRIDiagnosisColle

3、ge:ClinicalInstituteCompletionDate:Apr.2012宁夏医科大学学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是个人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，无抄袭及编造行为。除文中已经特别加以注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并致谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名＿＿＿＿＿论文导师签名＿＿＿＿＿年月日年月日宁夏医科大学关于学位论文使用授权的声明宁夏医科大学有权保留使用

4、本人学位论文，同意学校按规定向国家有关部门机构送交论文的复印件和电子版，允许被查阅和借阅。本人授权宁夏医科大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复印手段保存和汇编本学位论文。可以公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名＿＿＿＿＿论文导师签名＿＿＿＿＿年月日年月日宁夏医科大学硕士研究生学位论文中文摘要第一部分扩散张量成像及扩散张量纤维束成像在星形细胞瘤与脑膜瘤诊断中的应用价值摘要目的探讨DTI及扩散张量纤维束成像(DTT)在星形细胞瘤与脑膜瘤肿瘤实质

5、区的应用价值，通过对ADC值及FA值的测量分析，观察脑白质与纤维束的关系，为临床提供有价值的信息。方法对22例经病理证实的脑肿瘤患者，其中不同级别星形细胞瘤12例，良性脑膜瘤10例，分别测量肿瘤实质区与对应区正常脑组织的平均ADC值和FA值，分析其ADC值和FA值的差异并观察两种脑肿瘤对白质纤维束的影响。结果星形细胞瘤或脑膜瘤患者组内肿瘤实质区与对侧正常脑组织FA值差异有统计学意义（P<0.05）；星形细胞瘤患者肿瘤实质区ADC值较对侧正常脑组织高（P<0.05），脑膜瘤患者肿瘤实质区ADC值与对侧正常部位差异无统计学意义（P>0.0

6、5）。星形细胞瘤与脑膜瘤患者组间肿瘤实质区ADC值、FA值比较差异有统计学意义（P<0.05）。在DTT图中星形细胞瘤多数表现为纤维束部分中断、受压、偏移或变形移位；脑膜瘤纤维束呈现为稀疏，移位。结论测量肿瘤实质区ADC值和FA值可鉴别脑内和脑外的肿瘤如星形细胞瘤与脑膜瘤，DTT可清晰显示脑肿瘤对白质纤维束浸润、破坏和推移的解剖关系，有利于术前方案的制定。关键词扩散张量成像；脑白质纤维束成像；星形细胞瘤；脑膜瘤I宁夏医科大学硕士研究生学位论文中文摘要第二部分扩散张量成像及扩散张量纤维束成像在星形细胞瘤分级中的应用价值摘要目的探讨DTI

7、及扩散张量纤维束成像(DTT)在高级别与低级别星形细胞瘤肿瘤实质区、瘤周区的应用价值，通过对ADC值及FA值的测量分析，观察脑白质与纤维束的关系，为临床手术提供有价值的信息。方法2009年10月至2010年8月期间，收集30例星形细胞瘤,包括低级别星形细胞瘤（WHO分级，Ⅰ~Ⅱ级）14例、高级别星形细胞瘤（WHO分级，Ⅲ~Ⅳ级）16例，分别测量两组肿瘤实质区、瘤周区（接近肿瘤实质区1.5cm的范围内）与正常脑组织的平均ADC值和FA值，分析其ADC值和FA值的差异并观察高、低级别星形细胞瘤对白质纤维束的影响。所有肿瘤均经手术病理证实。

8、DTI扫描采用单次激发SE-EPI22序列，扩散敏感系数（b值）为0s/mm及1500s/mm。DTI扫描在增强前注入Gd-DTPA前完成。测量并分析DTI有关指标，采用SPSS11.0统计分析软件进行统计学处理。结果（