社会保障支出及投资互动关系探究

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1、社会保障支出及投资互动关系探究一、引言随着我国经济和社会的快速发展,社会保障支出也呈现出逐步稳定增长态势,社会保障水平有了显著的提高。社会保障作为一种收入再分配的手段,可以对我国的社会需求和收入分配格局产生深远的影响,有利于促进社会公平和稳定,成为经济发展、社会良好运行的稳定机制和调节机制。二、文献综述国内外对社会保障支出与投资的相关性研究却比较少,我国学者较多的对社会保障与经济增长相关性进行的研究。林治芬(2002)研究表明社会保障支出占各级财政支出的比重较小,并与各地经济实力不相匹配,而这种地区差异是与各地产业结

2、构和经济体制有较高的关联度。董拥军、邱长溶(2007)则通过省际数据分析得出:我国社会保障支出与经济增长是存在负相关关系的,社保支出是通过投资率、人力资本技术和储备水平来影响经济增长的。陈元刚(2007)则通过分析社会保障水平与经济发展之间的适应性,社会保障体系结构与经济发展之间的合理性,得出:经济发展水平对社会保障水平会产生制约的作用。吴兴华(2010)通过建立回归模型,得出人力资本与投资、社会保障与投资之间均存在显著的正相关关系,同时人力资本和社保支出的提高有助于投资水平的有效提升。孙文基,李建强(2011)运用

3、Granger因果检验、脉冲响应函数等方法,研究了财政性社会保障支出、城乡收入分配与经济增长之间的动态关系,得出城乡收入分配、经济增长均对财政性社会保障支出有显著影响的结论。本文拟通过探索社会保障支出与投资之间的互动关系来找出两者相互促进、协调发展的切合点,并能够积极调动、利用两者之间的关系,来保持我国投资和社保支出的稳定增长,以推动我国社会保障水平的进一步提高和经济社会的快速发展。三、研究设计(一)研究假设社会保障保证了低收入水平居民的基本生活需要,有利于缩小居民收入差距,刺激消费需求,增加国民收入,还有利于为投资

4、者提供心理支撑,增加投资倾向,在一定程度上可促进投资的增长。社保支出对消费和投资需求有着积极的影响,社保支出的增加会导致投资的增加,同时投资增加所产生的收益,将增加用于社会保障的投入资金,在一定程度上也会促进社保支出的稳定增长,只是两者相互作用的程度不同。因此本文提出以下两个假设:假设1:社会保障与投资互为双向因果关系,呈正相关关系假设2:在长时期里,社会保障支出对投资的影响较大,呈逐步增强的效应(二)数据选取及变量定义本文数据来源于《中国统计年鉴》和《中国劳动统计年鉴》,样本区间为1990-2009年,变量选取投资

5、(i)和社会保障支出(s)o投资由社会固定资产投资(企业投资、居住投资)和存货投资(每年的存货投资大约为GDP的1%左右组成)。社会保障支出主要是抚恤和社会福利救济费、社会保障补助支出和社会保险基金支出(财政支出中的社会保障支出和社会保险的总和)。四、实证分析(一)描述性统计在1990-2009年的近20年间,我国社会保障支出总体呈不断上升趋势,社会保障支出从1990年的206.92亿元增长到2009年的19909.28亿元,每年按25.65%的速度增长,增加了近96倍,可谓发展迅猛。我国的投资水平总体上也呈现出快速

6、增长的态势,尤其从2003年开始增长迅猛,1990年投资总额为4635.97亿元,到2009年为228003.87亿元,增加了49倍。从90年代开始我国社会保障水平有了大幅度提高,但是与投资总额相比较,社会保障支出仍处于非常低的水平。可以看出,我国社会保障支出的绝对值是不断增长的,但名义社会保障支出与各年的支出适度水平下限相比仍存在着差距,而且是不断加大的,在经济快速发展的今天,实际社保支出水平几乎是没有太大变化的。(二)平稳性检验(ADF法)对变量的自然对数Lnl、LnS进行单位根检验,可以看出序列Lnl、LnS存

7、在单位根,是非平稳的序列。序列一阶差分DLnI序列不能通过1%显著性水平下的检验,但可以通过10%与5%的检验,而序列DlnS在各置信水平下都是平稳序列。故选取的临界水平为5%,即得到Lnl〜I(1),LnS〜I(1)。(三)误差修正模型具体为:(1)协整检验。通过运用协整系统的误差修正机制来进行进一步的解释:社会保障支出与投资两者之间是否存在长期稳定的均衡关系oJohanson检验结果表明Lnl和LnS两个时间序列变量中至少存在一个协整关系且只存在一个协整关系。协整检验结果则表明:我国社会保障支出与投资之间是存在着

8、长期稳定的均衡关系的(见表2)。(2)误差修正模型。根据Granger定理,通过使用EG两步法来建立误差修正模型(ECM)o建立长期关系模型,即协整方程:LNS=1.846+0.773*LNI从长期来看投资水平对社会保障支出有着显著的影响。并可得到误差修正序列:ECM二LNST.846-0.773LN。建立短期动态关系,即误差修正模型:DLNS

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