基于间接不确定数据的个性化推荐技术研究

《基于间接不确定数据的个性化推荐技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号UDC南级坌Ⅱ学位论文题目：基于间接不确定数据的个性化推荐技术研究研究生姓名：学科专业名称：研究方向：论文类型：申请学位：指导教师姓名：指导教师职称：指导教师单位：论文提交日期：论文答辩日期：刘祥计算机应用技术管理信息系统与数据库应用研究工学硕士夏秀峰教授沈阳航空航天大学2010年12月08日2010年12月23日沈阳航空航天大学2011年01月SHENYANGAEROSPACEUNIVlTHESISFORMASTER’SDEGREESTUDY0NPERSONALIZEDRECOMMENDATIONTEC

2、HNOLOGYBASEDONlNDIRECTUNCERTAINDATASupervisor：XiufengXiaSpecialty：ComputerApplicationTechnology原创性声明本人郑晕J*明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的。除文中已经注明引川的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰1i过的作品或成果，也4i包含本人为扶得』￡他学位而使川过的成果。对本文研究做出莺要贞献的个人或集体均已在论文中进行了说明并农示谢意。本J{f删的法律后果山本人承担。论文作者签名主l祥z

3、ofo年IL月；f日沈⋯自n宅航夫人一’}顺{j学Tt论立摘要随着IU】二商务站点r

4、1客，‘，及项目数量的迅速增1

5、

6、I致使产生大量的窖户、项

7、=

8、兀数掘及客J“·项H交鞘数据，而这些数排常常是1i确定的．严重影响丁个性化推荐质量的提高和客，、满意度的增加。因此对IUr商务恻站中的H；确定数执：研究有重要『

9、{』理论意义和J_f5l实意义。首先，介纠了IB予商务、个性化推荐技术及==『=确定数据等内容。为了fi)f究rb予商务LI,的1：确定数排．时lE进行归纳、总结和分类．将不确定数批分为直接不确定数批与

10、

11、1lJ接不确定数掘．，1埘再种小确定数据f“尘的I!ji闪进行了分析。其次．详钏分析丁f乜r商务站点-p客户一项¨评分缺失在实施个性化推荐过程中的重要性。通过埘这类不确定数挑；统计分析，以及L有方法在评分预测叶】j{考虑单”分【訇索的¨遄，挺出了一种依据ji{】户刈商；铺的评分变鼓服从j1一志分粕的窖J、项日缺失评分补齐模型(UIRCBTRV)。在此基础上．i5}汁了--'H'丛r二维lIj态分柑f

12、(j计分补齐算法(U1TRC)．并对算法的补齐准确性技推荐质量进行分析。第三，现存的个性化推荐系统大多是丰

13、{}

14、￡度模式，其结粜l二耍以项日集合与窖户集台为目知i的多对多推荐，是一剃-不精确的个性化推荐。为此，本文建立了细挝度推荐模型(FGRM)．i5}汁了～种细粒度推荐算法(FGRA)，帆『耐提高了推荐质量。最后，』十提}

15、{

16、10模型与算法进try实验检验。实验结粜表l删，饥：提山的心利；模型基础jIf"分补齐罐沾(UITRC)。_细札度推荐算法(FGRA)报Af地村台缺失训7分的分如垭律_；6乏梢确推荐预期结粜。j亟过与已_f『算法nq比较．本文的模型与算法有效地提高了推荐系统的推荐质量。关键词：个讹化排荐；_芒!

17、=户计分缺失；评分补齐一维JF忐分虮纠粒度推拌沈日I帆。E航天人_，砸卜尊他皓立Abstl·actWiththerapidgrowingofthenumberoftheusersandtheitell／Sine-commercesite．extremevariousUser-ltemtransactiondataandlargenulllbersofmete-datadescribingtheusersandtheitemswhichare嘏c11basedonuncertaindata．appear．Tile

18、uncertaindataofe-cOlnlnercehinderimprovingtherecomnlendationqualityandincreasingcustomer’ssatisfactionTherelbre．thereareimportanttheoreticalandpracticalsi学gficanceinfilestudyofuncerlaindatalneocomnlercesiteFirstofa11．thispapelintroducesthee-comnlerce，persona

19、lizedrecommendationtechnology,anduncertailldataandsoonAtthesametimeinordertomeetresearchingtheunceRaindataofe—COllllllerceneeds．thispapersummarizesunce^aindataelc—COlllnlerceAttilesametime，theun