基于关联规则的用户兴趣模型的研究与应用

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1、分类号——UDC学密级学校代码10497武旌理歹大署位论文英文·ResearchandApplicationofUserInterestModel题目BasedonAssociationI沁le研究生姓名韭苤姓名翅墓职称鏊撞学位谴±指导教师单位名称盐笠扭銎鲎鱼垫盔堂瞳邮编垒三QQ2Q申请学位级别硕士论文提交日期2Q!≥生Q!旦论文答辩日期至Q!≥生Q§旦学位授予单位盛这堡三盘堂学位授予日期2Q13生Q§月．答辩委员会主席至叠墓评阅人盐整垩叁2013年5月独创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标

2、注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：堕日期：旦业学位论文使用授权书本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或

3、收录本学位论文，并向社会公众提供信息服务。(保密的论文在解密后应遵守此规定)研究生(签名)：』鉴缸导师(签名)：丝日期：兰尘．了．，7L)研究生(签名)：J丝锯导师(签名)：_笠芗日期：兰尘’卜)V武汉理工大学硕士学位论文摘要数据挖掘是指从大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，它是一种有趣的知识获取的过程，同时也是解决“数据海量、知识匮乏”的有效途径。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联分析可以找出数据库中隐藏的关联网。电子商务网站中每天数亿的成交量，其中隐藏的商

4、品之间的关联对电子商务的买家具有重要的参考意义。与单层关联规则挖掘相比，多层关联规则能够提供更加丰富、更具普遍意义的知识，能够满足更多用户的需求，因此对多层关联规则挖掘进行研究具有较大的实用价值。互联网世界的不断发展，信息及其丰富，如何快速、准确的从海量的数据中获取满足用户需求的信息，．个性化的信息服务应运而生。它为具有不同个性特征的用户提供针对性服务的内容。个性化服务推荐服务作为个性化服务核心技术，其推荐质量直接影响个性化信息服务的性能。个性化推荐已成为研究热点，在很多应用领域都有所应用，如Amazon、CDNOW、Netflix等大型的电子商务系统，都不同程

5、度地使用了个性化推荐系统。而目前的推荐系统在预测精度、推荐质量等方面都有许多可能的改进的地方，例如如何更好的结合用户的兴趣，分析用户的行为。用户兴趣模型是实现个性化推荐的关键，也是本文研究的重点。本文从挖掘多层关联规则和建立用户兴趣模型两个方面入手，在电子商务网站的基础上对数据库和用户浏览行为进行分析和研究，取得主要成果如下：1、研究两种经典数据挖掘算法的优缺点，对3种多层关联挖掘算法研究的基础上提出了改进的基于FP—Growth的多层关联挖掘算法，并给出了具体的算法思想和算法描述。2、将关联规则引入到用户兴趣模型中。依赖用户的浏览行为和关联规则，对用户兴趣模型

6、更新。3、构建了个性化的推荐系统，将基于关联规则的用户兴趣模型用到个性化推荐系统中。关键词：关联规则，多层关联，用户浏览行为，用户兴趣模型，原型系统武汉理工大学硕士学位论文AbstractDatamimngisaninterestingknowledge—acquisitionprocess，whichcanrevealimplicitandpreviouslyunknown，potentiallyvaluableinformationfromlargeamountsofdata，anditalsosolvestheproblemof“massivedata，l

7、ackknowledge”．DataassociationisakindofimportantknowledgethatCanbefoundinthedatabase．Oncetwoormorevariablesexistsomekindofrelationship．wecallitacorrelation．CorrelationanalysisCandigouttheassociatedrelationhiddeninthedatabase．AmongthehundredsofmillionsofdailytradingvolumeinE-commercesi

8、testheremust