企业人力资源规划模型库的构建及应用——以f矿为例

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1、太原理工大学硕士学位论文企业人力资源规划模型库的构建及应用--以F矿为例姓名：霍一笑申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：王汉斌201205企业人力资源规划模型库的构建及应用——以F矿为例摘要人力资源规划是从确保企业在战略实施过程中对人力资源的需求角度出发，对企业在不同历史时期、不同社会环境、不同发展阶段下的人力资源在数量、质量、结构上进行预测分析，以确保企业内部的人力资源供给既能够满足企业内部的需要，又不存在冗员而为企业增加不必要的成本，使企业在日常运营中的人力资源供求能达到一种动态平衡的状态一项人力资源管理工作。企业开展人力资源规划工作不仅有利于提高

2、企业内部人力资源的利用率，而且制定出的规划还是企业录用、晋升、培训等人力资源管理的重要依据。文章以系统科学的思想为基础，归纳了国内外有关人力资源规划的研究现状及各种理论，对我国现阶段人力资源规划存在的问题进行了深入分析，并据此提出了研究的出发点，即构建企业人力资源规划模型库。人力资源规划的内容及程序是本文的基础理论，为本文构建人力资源规划模型库提供了思路。本文在人力资源规划理论的指导下，通过对人力资源规划的特点、影响因素及流程的分析，确定了人力资源规划模型库的构建原则、构建流程及模型库中应包括的模型类型。在此基础上，通过对各类模型构建方法的比较选择，确定了运

3、用建模过程简单、便于求解，并且预测精度高、可检验、可修正的灰色预测法构建人力资源需求预测模型，并提出了两种修正模型，即马尔科夫修正模型和指数平滑法修正模型；运用应用广泛，通过总结归纳过去企业内部人力资源的流动规律，预测未来一段时间内人员变动情况的马尔科夫法构建人力资源内部供给预测模型；运用多变量灰色预T测法构建了人力资源结构预测模型；运用能够综合考虑各项决策的成本因素及权重，并能对各项决策进行排序的离差最大化多属性决策排序法构建人力资源供求平衡决策模型；最后，构建了人力资源质量测评体系表，提出了基于胜任力的人力资源质量评价模型。以上这些模型组成了企业人力资源

4、规划模型库，在此基础上，文章还以F矿为例进行了应用。本文的创新点主要有两点：从内容上来说，文章构建了企业人力资源规划模型库；从方法上来说，将离差最大化多属性决策排序法运用于人力资源供求平衡调节模型的构建。关键词：人力资源规划；模型库；流程；预测方法；离差最大化多属性决策排序法IITheConstructionandHumanResourcesTakeFMApplicationofCompanyPlanningModelBaseineastheExampleAbstract：Humanresourcesplanningwhichpredictsandanaly

5、sesthehumanresourcesintermsofquantity，quality，andstructureindifferentperiodofhistory，socialenvironmentanddifferentdevelopmentstagesistoensurethehumanresourcesrequirementintheprocessofstrategyimplementation．Planningensurehumanresourcesupplycanbothtomeetthecompanyinternalhumanresourc

6、erequirementandwithouttheexistenceofredundantstaffwhichwouldaddunnecessarycosts，andcanmakehumanresourcerequirementandsupplyachieveadynamicequilibriumintheday-to—daywork．Enterprisesdevelophumanresourcesplanningnotonlycanimprovetheutilizationofinternalhumanresources，butalsocanprovide

7、animportantbasisforinternalhumanresourcehiring，promotion，andtraining．Thispaperwithsystematicscienceonthought，summedupthedomesticandinternationalresearchesandthevarioustheoriesrelatingtohumanresourcesplanning，andconductedin-depthanalysisoftheproblemsofhumanresourcesplanninginthepres

8、entstage，andaccordinglypro