基于数据仓库的决策支持系统实现技术研究

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1、中义摘要了尸/刀/;中文摘要交决策支持系统(DSS)是以支持决策为目的、人机交互的信息系统，可以为决策者提供及时、准确、科学的决策信息。它是在管理信息系统(MIS)的基础上建立起来的，并弥补了MIS的不足，适]:、言息管理向智。。化方面发展的需求。夕嘛着计算机技术的蛇速发展和企业界不断提出新的需求，人们在DSS中融入了人、一智能技术、专家系统思想以及，L十年代出现的数据仓库、数据挖掘等技术，以增11DSS对数据的分析。。力。少‘本文对基于数据仓库的砂实现技术做了深入的研究1从整个系统角度出发，运用新兴的数据分析方法，探索开发智能化信息分析和决策支持工具的解决方案，主要研究成

2、果如下:》根据企业管理者对决策信息的需求，运用数据仓库、OLAP、数据挖掘的最新研究成果，设计子个基于数据仓库的决策支持原型系统。原型系统分为数据准各层、数据处理层和显示层二个层次，主要包括数据仓库管理、多维数据建模、OLAP分析、数据挖掘几个子系统，对数据进行验证型分析和发现型分析，完成信息分析和决策支持的任务。》对多维数据建模和OLAP分析子系统的实现给出具体解决方案，提出一种描述层技术:将数据库中的字段按决策主题重组为面向用户的对象，对象可以是数据库中的表名、字段名、连接(多字段组合)、维成员、对测度进行运算的表达式等。描述层可以屏蔽复杂的数据库结构，用户通过选抒描述

3、层中的语义对象去自由访问数据库，实现各种多维分析请求。》针对时序数据库中的数量属性，提出一种新的规则形式—趋势关联规则，用于发现多个数早属性的变化趋势之间的关系。为挖掘此类规则，设计了将时序数据库转化为比率数据库的趋势变化模型，并给出基于该模型的挖掘算法实现步骤。趋势关联规则的挖掘是一种通用技术，不仅可以用在DSS中去发现价格变化与利润变化之间的关系等知识，还可以用于其它数据挖掘系统。本文探讨的研究工作很有理论意义和实际应用价值。目前许多企业并没有因为引进计算机管理就提高了经济效益，这其中原因很多，但企业没有很好地利用计算机保存的信息资源这个原因不容忽视。利用计算机进行企业

4、管理、提供决策支持是大趋势，本文设计的原型系统可以用于中小型企业，具有实际应用前景。关键词:决策支持系统(-HS-s')、数据仓库、联机分析处理(49L-AP)、数据挖掘、趋势关联规则英文摘要ABSTRACTAdecisionsupportsystem(DSS)isaninteractivecomputer-basedsystemthathelpsdecision-makersuseaverylargedatafrominternalorexternalofacompanytodrawconclusions.UsingDSS,managerscanretrievepreci

5、se,correctandscientificinformation.DSSevolvesfromManagementInformationSystems(MIS)andimprovesfunctionsofMIS.DSSsupportsintelligentinformationmanagementmuchbeterthanotherinformationprocessingtoolssuchasMIS.Inrecentyears,thedevelopmentofcomputertechnologiesisfast,andmanagers'needstodecisiona

6、ndsupportinformationareenhancing.Undersuchconditions,traditionalDSScan'tsatisfyfurtherneedsofusers.PeopleaddnewtechnologiessuchasArtificialIntelligence,ExportSystem,DataWarehouse,DataMiningandetc.totraditionalDSStoimproveitsdataanalysisability.Inthethesis,wediscusstheimplementationsofDSSba

7、sedondatawarehouse.Newinformationanalysismethodsareintroducedandexpanded.Somesolutionstoimplementationaregivenindetails.Themainresearchresultsarelistedasfollows.》Accordingtotheneedsofdecision-makers,adecisionsupportprototypesystembasedondatawarehouseisdesigned