川会计从业《财经法规》试题及答案

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1、个人收集整理勿做商业用途Gaokao高考第一章:1.正弦信号是最常用地周期信号,正弦信号组合后在任一对频率(或周期)地比值是有理分数时才是周期地.其周期为各个周期地最小公倍数.资料个人收集整理,勿做商业用途①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不一定是周期序列.②两连续周期信号之与不一定是周期信号,而两周期序列之与一定是周期序列.2.信号地平移、反折、尺度变换是最常用地信号运算.平移、反折不改变信号地面积或能量.信号变换地先后顺序不改变其结果.资料个人收集整理,勿做商业用途l混合运算时,三种运算地次序可任意.但一定要注意一

2、切变换都是相对t而言.l通常,对正向运算,先平移,后反转与展缩不易出错;对逆运算,反之.3.单位阶跃函数与单位冲激函数是信号分析最基本地信号.冲激函数地三个重要性质:缩放性质、乘积性质、抽样性质.冲激偶也同样有这三个性质.资料个人收集整理,勿做商业用途(1)取样性(2)是偶函数(3)比例性(4)微积分性质;(5)冲激偶;;(任何偶函数地导数都为奇函数)4.带跳变点地分段信号地导数,必含有冲激函数,其跳变幅度就是冲激函数地强度.正跳变对应着正冲激;负跳变对应着负冲激.资料个人收集整理,勿做商业用途5.系统地分类:连续/离散、因

3、果/非因果、稳定/不稳定、线性/非线性、时变/时不变.(1)线性时不变因果系统性质地判断.线性性:满足叠加原理是线性系统;线性系统具有分解特性:零输入响应是初始值地线性函数,零状态响应是输入信号地线性函数,但全响应既不是输入信号也不是初始值地线性函数.资料个人收集整理,勿做商业用途直观判断方法:若f(·)前出现变系数,或有反转、展缩变换,则系统为时变系统.时变性:如果系统地输入-输出关系不随时间改变,则系统是非时变地.因此,对于非时变系统,有因果性:如果系统对输入信号地响应与该输入信号地未来值无关,则称为因果系统.第二章1.

4、LTI连续时间系统地数学模型是:常系数线性微分方程.算子、算子电路及数学模型.2.系统地全响应可分解:3.微分方程地经典解法就是:根据特征方程地特征根计算方程地齐次解,根据激励信号地形式求解方程地特解,最后由系统地初始状态确定全解地待定系数.方程地齐次解即为系统地自由响应,特征根为系统地自由频率;特解为系统地强迫响应.资料个人收集整理,勿做商业用途4.系统地零输入响应就是解齐次方程,形式由特征根确定,待定系数由初始状态确定.零输入响应必然是自由响应地一部分.零状态响应含有自由响应与强迫响应.资料个人收集整理,勿做商业用途5.

5、初始状态有与之分.状态称为零输入时地初始状态,即输入信号没有加入系统时,系统就有储能,它是由系统储藏地能量产生地;状态为加入输入信号后地初始状态.9/9个人收集整理勿做商业用途即初始值不仅有系统地储能,还受激励地影响.在经典法求全响应地积分常数时,用地是状态初始值.而在求系统零输入响应时,用地是状态初始值.在求系统零状态响应时,用地是状态初始值,这时地零状态是指状态为零.资料个人收集整理,勿做商业用途6.卷积积分地性质1)f(t)*δ(t)=δ(t)*f(t)=f(t)2)f(t)*δ’(t)=f’(t)3)f(t)*u(t

6、)u(t)*u(t)=tu(t)6)f1(t–t1)*f2(t–t2)=f1(t–t1–t2)*f2(t)=f1(t)*f2(t–t1–t2)=f(t–t1–t2)资料个人收集整理,勿做商业用途7)两个因果信号地卷积,其积分限是从0到t.8)9)7.卷积积分地图解分析法.(求某一时刻卷积值)卷积过程可分解为四步:(1)换元:t换为τ→得f1(τ),f2(τ)(2)反转平移:由f2(τ)反转→f2(–τ)右移t→f2(t-τ)(3)乘积:f1(τ)f2(t-τ)(4)积分:τ从–∞到∞对乘积项积分.8.系统全响应地求解方法过程

7、归纳如下:a.根据系统建立微分方程;b.由特征根求系统地零输入响应;c.求冲激响应;d.求系统地零状态响应;e.求系统地全响应.第三章1.周期信号分解为三角级数时,表示信号由无穷多个谐波分量叠加组成:周期信号分解为复指数形式时,意味着信号可由无穷多个指数分量叠加组成;n=0,±1,±2,…2.利用周期信号地对称性可以简化傅里叶级数中系数地计算.从而可知周期信号所包含地频率成分.有些周期信号地对称性是隐藏地,删除直流分量后就可以显示其对称性.资料个人收集整理,勿做商业用途3.周期信号傅里叶级数中系数或就是地频谱.4.从对周期矩

8、形脉冲信号地分析可知:(1)信号地持续时间(脉宽)与频带宽度成反比;(2)周期T越大,谱线越密,离散频谱将变成连续频谱;(3)周期信号频谱地三大特点:离散性、谐波性、收敛性.9/9个人收集整理勿做商业用途5.非周期信号地频谱(1)F变换对(2).常用函数F变换对:δ(t)112πδ(ω)u

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