资源描述：
《李曼-毕业论文初稿》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业论文题目名称：全概率公式与贝叶斯公式的推广及应用学院：数学与统计学院专业年级：统计12级1班学生姓名：曲鹏班级学号：20121203010127指导教师：刘钰靖二O一六年五月二十四日摘要全概率公式和贝叶斯公式是概率论中重要的公式,.本文对全概率公式和贝叶斯公式进行了详细的分析,阐述了它们的用法及它们所适用的概型.为了解决实际问题,我们将全概率公式和贝叶斯公式进行了推广,并说明了推广后的公式在实际应用中所适用的概型比原公式更广.准确运用全概率公式与贝叶斯公式及它们的推广，诣在弄清楚事件间相互影响的次序,合理地设出完备事件组.除此之外
2、,本论文结合实例阐述了全概率公式与贝叶斯公式及它们的推广定理在产品检查上、医疗诊断上以及统计与决策等中的应用.关键词:全概率公式；推广；贝叶斯公式；应用.ABSTRACTTotalprobabilityformulaandbayesianformulaareveryimportantformulaintheprobabilitytheory.Thisarticleanalysiscarefullythetotalprobabilityformulaandthebayesianformula,andgivingmanyexamplestoe
3、xplaintheirusageandtheirapplicablemodel.Inordertosolvetheactualproblem，Weextendthetotalprobabilityformulaandthebayesianformula.UseingmanyexamplestoIllustratethattheextendedformulaswhicharesuitablefortheprobabilitymodelinthepracticalapplicationarewiderthantheoriginalformul
4、a.InordortouseCorrectlythetotalprobabilityformulaandthebayesianformulaandtheirpromotionforms,Itisveryimportanttomakeclearlythatthemutualinfluencebetweenthesequenceofevents,andtosettheexhaustiveeventsproperly.Moreover,thisarticlecombinemanyexamplestoexplainthetotalprobabil
5、ityformulaandthebayesianformulaandtheirextendedtheoremapplicationincheckingproduct、medicaldiagnosisandstatisticaldecisionandsoon.Keywords：Totalprobabilityformula;Extend;bayesianformula;application.目录引言1页第一章全概率公式的应用及其推广2页1.1完备事件组2页1.2全概率公式2页1.3全概率公式的应用2页1.3.1全概率公式在摸球模型中的应用
6、2页1.3.2全概率公式在实际比赛中的应用3页 1.3.3全概率公式在医疗诊断中的应用3页1.4全概率公式的推广4页1.4.1全概率公式的推广定理1及其应用4页1.4.2全概率公式的推广定理2及其应用5页 1.4.3全概率公式的推广定理3及其应用6页1.4.4全概率公式的推广定理4及其应用7页第二章贝叶斯公式的应用及其推广9页2.1贝叶斯公式以及它与全概率公式的联系9页2.2贝叶斯公式的应用9页2.2.1贝叶斯公式在工厂产品检查中的应用9页2.2.2贝叶斯公式在医疗诊断中的应用10页 2.2.3贝叶斯公式在统计决策中的应用11页2.3贝叶
7、斯公式的推广12页 2.3.1贝叶斯公式的推广定理112页2.3.2贝叶斯公式的推广定理1的应用13页第三章全概率公式与贝叶斯公式的综合应用15页3.1全概率公式与贝叶斯公式的综合应用15页第四章总结16页参考文献17页致谢18页1引言全概率公式与贝叶斯公式是概率论中重要的公式，主要用于计算比较复杂事件的概率,实质上是加法和乘法的综合运用.概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科,现在社会在飞速发展,市场也竞争激烈,决策者必须综合考察以往的信息及现状,从而做出最佳的综合判断,则概率分析这门学科越来越显示其重要性,全概率公式和
8、贝叶斯公式是概率分析的重要公式,利用数学方法,定量地对症施治,会解决很多问题.两个概率公式及推广形式的正确应用有助于进一步研究多个随机过程试验中目标事件及其条件下各事件的概率，有助于把握随机事
