数字图象视频检索的研究和应用

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时间:2019-02-21

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1、努粪弓:⋯.UDC.⋯工学碛叠二学位沦文Y33器153峦摄=编号:数字图象视频检索的谤究相应用硕士研究生:甜’泉福指导教师:鹬驰教授学位级掰:工学硬士学科、专妲:信号与谙慰处理所在单位:信息与通信工程擎院论文提交日期;2∞6年2月论文答辩日期:2∞§年3月学位授予肇位:喻尔滚工程大学哈尔滨工程大学硕士学位论文摘要随着多媒体技术的发展和应用,计算机应用领域中多媒体信息也在不断的激增,而且媒体形式也日益增多。图像、视频作为多媒体中最直观、最形象的内容,对它们的检索和查询是多媒体信息处理的一个重要方面。多媒体数据逐渐进入数据库,以往数据

2、库中以文本、数值为主的数据类型,变成了多媒体的信息数据。相对于一般的数据信息来说,多媒体数据尤其是图象和视频数据的信息非常丰富,数据量十分庞大,数据的结构也比传统的文本信息复杂得多。鉴于图象和视频数据的这些特点,对图象和视频的研究就显得尤为重要。目前使用较广泛的图象视频检索系统是基于文本方式的,使用关键字或自由文本描述视频数据库中的视频,采用文本匹配检索,这种检索方式需要投入大量的人力。随着计算机视觉、图象处理、模式识别、图象理解等技术的发展和成熟,基于内容的图象视频检索正在兴起。其利用了图象视频本身的很多特征,提供了更可靠更有效

3、的图象视频检索方式,大部分工作由计算机自动完成,极大的减少了人工的参与。本论文介绍了利用vb和Access建立的街道图象视频数据库,提供两个城区街道浏览、查询、检索等功能。并提出了一种综合利用图象颜色和纹理的基于内容的检索方法,用Matlab实现,给出了核心代码。关键词:Access;vb:图象处理;图象理解;基于内容的检素哈尔滨工程大学硕士学位论文ABSTRACTWitllthedeveloDmentofmultimedia,multimediainformationandmediaf0Ⅱnintheneldofcomputer

4、areincreasingquicklyImageandvideoarethemostirltuitionisticinfb肌ationinmummedia.ImageandVideore扛ievalaIldqueryisanimponantaspectinthemuhimediaprocessing.TheinfoⅡnationindatabaseistextinforrnationpreviously,itismummediainformationnoⅥMultimediaiIlfoHnation’sdataquantitye

5、speciallyasimageandVideo’sdataqu眦tityisimmeIlsecomparewithtraditionaltextinformation,arldmultimediainfomation’sconfigurationisalsomorecomplicated.TheresearchofimageaIldVideoisVeryimportantwhereastheircharacteristicAtpresent,thepreValcntmethodofimageaIldVideoretrievali

6、sbasedonthekeyword,themultimediaindatabaseisdescribedwithtextandkeyword,matchedwithteXt,thisretrievalmethodrequiredmuchmarlpower.CBIR(content-basedimageretrieval)isrisingfastwitllthedeVelopmentofcomputervision,imageprocessing,modeidenti母a11dimageapperce埘on.Asthisre衄ev

7、almethodmakesuseofmaIlycharactersof血ageandvideoitselememostlyworkofCBIRisaccomplishedbycomputer,economizingmuchmanpoweLThisdissertationpresentsas仃eetsVideodatabasesystembasedonVbandAccess,tllissystemprovidesstreetsbrowse,streetsqueryaIldsearches.ACBIRmemodutilizescolo

8、randtextllresyntheticallyisin仃o“cedintheend,tllccorecodesofMatlabarepresentedKeywords:Access;Vb;Imageprocessing:Imageapperce

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