基于人类移动特性的ad+hoc网络移动模型的研究

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1、学校代号：10532学密号：S09241029级：普通湖南大学工程硕士学位论文基于人类移动特性的AdHoc网络移动模型的研究昱』巫丝刍盈驱叠!王丕塾援奎勇照盘级王猩』匝埴羞望僮；鞑』生堂院童些名叠；这i生工猩迨窒握童旦塑；2Q12生垒旦13日诠窒筌趱目塑；2Q12生5旦12日筌塑委员会圭廑!盐垩垩塾拯CResearchonMobilityModelBasedonHumanMobilityFeatureforMobileAdHOCNetworkYangHuiminB．E．(HunanUniversity)2009Athesissub

2、mittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringSoftwareEngineeringGraduateSch001ofHunanUniversitySupervisorProfessorWANGDongSeniorEngineerLIYongHangApril，2012湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人

3、或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：刁积日期：厶，易年y月f纱日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密团。．(请在

4、以上相应方框内打“√”)作者签名：导师签名：日期：纠乙年f月／髟日日期：沙应年j月二／日、‘：1、．。’：≮王；’。，jk。1一鞯7．，。、一、i·．．．暑．．h≮，一．＼、＼～o～＼朵十人类移动特性的AdHoc嘲络移动模型的研究摘要移动自组织网络(MobileAdHocNetwork，MANET)是一种多跳、分布式、自组织的无线通信网络，它不依赖于任何固定的基础网络设施，具有灵活机动、组网快速、抗毁性强等特点，广泛应用于军事、抢险救灾、临时会议等场景。仿真是移动AdHoc网络性能研究和评价的主要手段，移动模型(MobilityM

5、odel)是仿真研究AdHoc网络性能的重要组成部分，它用来描述网络应用场景中设备节点的运动方式，其真实性直接影响网络仿真中对协议评价的有效性和可靠性。由于现实中移动通信设备大多由人携带，因此网络中设备节点的移动方式具有人的移动特性。而目前广泛使用的经典移动模型大多没有考虑到节点移动的人类特性，而已有并不具备较好的真实性。针对该问题，本文在分析真实场景数据集的基础上研究人类移动特性，发现了运动路径长度的概率分布特点，由此结合经典移动模型中的随机路点移动模型(RandomWaypointMobilityModel，RWP)，提出了一

6、种基于人类移动特性的权重路点移动模型(WeightedWaypointMobilityModel，WWP)。本文的主要研究工作包括以下四个方面：(1)对目前主要的现实场景数据集按采集方式、采集场景进行分类总结，选用HAGGLE和NCSU—GPS这两种采集方式不同各自又包含多个不同场景的真实数据集进行分析，主要从通信链路持续时间、通信间隔时『刚和运动路径长度三个方面进行互补累计分布统计，详细分析了运动路径长度在各个场景下的概率分布，以此作为模型设计的真实依据；f2)在RWP移动模型的基础上，结合本文对数据集分析时所发现的运动路径概率

7、分布特点和热区的概念提出了一种基于人类移动特性的权重路点移动模型(WWP)；f31利用Java和MATLAB实现了WWP移动模型和RWP移动模型，该移动模型平台包括对模型的仿真评价功能，并可以生成NS．2网络仿真器所需的场景文件；．(4)对本文提出的WWP移动模型在真实性方面进行分析评价，并对比RWP移动模型，实验验证了WwP模型中的节点移动方式具有人的移动特性，更能反映现实场景中节点真实的运动方式。关键字：移动AdHoc网络；真实数据集；人类移动特性；移动模型”亲：。型!!一一～『一榉f『i；川“学位论文AbstractMobi

8、leAdHocNetwork(MANET)isacollectionofwirelessmobiledevicesformingamulti—hopandself-organizedwirelessnetworkwithoutusinganVexi