延安大学计算机学院

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1、莈蝿肄膈蒀薁羀膇蚃螇羆膇莂薀袂膆蒅袅螈膅薇蚈肇膄芇袃羃膃荿蚆衿节蒁袂螅节薄蚅肃芁芃蒇聿芀蒆螃羅艿薈薆袁芈芈螁螇芇莀薄肆芆蒂蝿羂莆薄薂袈莅芄螈螄莄莆薀膂莃蕿袆肈莂蚁虿羄莁莁袄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅肆芅蚅羁肅莇袁袇肄蒀蚄袃肃蚂蒆膁肃莂螂肇肂蒄薅羃肁薆螀衿肀芆薃螅腿莈蝿肄膈蒀薁羀膇蚃螇羆膇莂薀袂膆蒅袅螈膅薇蚈肇膄芇袃羃膃荿蚆衿节蒁袂螅节薄蚅肃芁芃蒇聿芀蒆螃羅艿薈薆袁芈芈螁螇芇莀薄肆芆蒂蝿羂莆薄薂袈莅芄螈螄莄莆薀膂莃蕿袆肈莂蚁虿羄莁莁袄袀羈蒃蚇螆羇薅袃肅肆芅蚅羁肅莇袁袇肄蒀蚄袃肃蚂蒆膁肃莂螂肇肂蒄薅羃肁薆螀衿肀芆薃螅腿莈蝿肄膈蒀薁羀膇蚃螇羆膇莂薀袂膆蒅袅螈膅薇蚈肇膄芇袃羃膃荿蚆衿

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3、、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务．　　作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标：（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域．（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。（3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价

4、搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法．(4)掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念．（5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等．（6）简介人工智能程序设计的语言和工具．(7)掌握VisualProlog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。【教学时间安排】本课程计3学分，理论课时72,实验课时28。学时分配如下表所示：章次课程内容课时备注(教学形式)1

5、绪论4讲授2知识表示方法14讲授3搜索原理10讲授4推理技术10讲授5机器学习6讲授6规划系统6讲授7专家系统6讲授8自然语言理解6讲授9智能控制6讲授10人工智能程序设计4讲授合计72【教学内容要点】教学要求的层次　　课程的教学要求大体上分为三个层次：了解、理解和认识。了解即能正确判别有关概念和方法；理解是能正确表达有关概念和方法的含义；认识是在理解的基础上加以灵活应用。第一章绪论一、学习目的要求1、了解人工智能的定义、起源与发展2、了解人工智能的研究与应用领域3、理解人工智能求解方法的特点二、主要教学内容1、人工智能的定义、起源与发展2、人工智能的研究与应用领域3

6、、人工智能求解方法的特点第二章知识表示方法一、学习目的要求1、认识状态空间法2、理解问题归约法3、认识谓词逻辑法4、认识语义网络法5、认识框架表示6、认识剧本表示7、理解过程表示二、主要教学内容1、状态空间法2、问题归约法3、谓词逻辑法4、语义网络法5、框架表示6、剧本表示7、过程表示第三章搜索原理一、学习目的要求1、认识盲目搜索2、理解启发式搜索3、了解遗传算法4、了解模拟退火法二、主要教学内容1、盲目搜索2、启发式搜索3、遗传算法4、模拟退火法第四章推理技术一、学习目的要求1、理解消解原理2、理解规则演绎系统3、理解产生式系统3、认识不确定性推理4、理解非单调推理

7、二、主要教学内容1、消解原理2、规则演绎系统3、产生式系统4、不确定性推理5、非单调推理第五章机器学习一、学习目的要求1、了解机器学习的定义、研究意义与发展历史2、认识机器学习的主要策略与基本结构3、理解机械学习4、理解基本解释经验的学习5、了解基于事例的学习6、了解基于概念的学习7、了解基于类比的学习8、理解基于神经网络的学习二、主要教学内容1、机器学习的定义、研究意义与发展历史2、机器学习的主要策略与基本结构3、机械学习4、基本解释经验的学习5、基于事例的学习6、基于概念的学习7、基于类比的学习8、基于神经网络的学习第六章规划系统一、学习目的要求