数字电视节目个性化智能推荐技术研究

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1、分类号UDC密级1933883学位论文数字电视节目个性化智能推荐技术研究作者姓名：王庆军指导教师：常桂然教授东北大学计算中心申请学位级别：硕士学科类别：工学学科专业名称：计算机应用技术论文提交日期：2009年6月论文答辩日期：2009年6月学位授予日期：2009年7月答辩委员会主席：陶振凯评阅人：黄卫祖、李一波东北大学2009年6月f．．．．一AThesisinComputerSoftwareandTheoryResearchonPersonalizedIntelligentRecommendationTe

2、chnologyinDigitalTVProgrammeByWangQinjunSupervisor：ProfessorGuiranChangNortheasternUniversityJune2009一独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢二e巴恧。学位论文作者签名：聂庆≮日期：秒7·

3、7．‘学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年一一年口一年半口两年口学位论文作者签名：丕反辱签字日期：妒7．7．‘导师签名：签字日期：一J东北大学硕士论文摘要数字电视节目个性化智能推荐技术研究摘要数字技术开创了电视的新纪元，电视的含义已经不仅仅是传统的

4、音视频广播，而且是可以提供丰富信息和娱乐业务的双向交互式媒体。在此背景下，数字电视机项盒也从单纯用于实现数字信号到模拟信号转变的接收终端，演变为一个综合性的家庭多媒体娱乐与信息服务平台——家庭多媒体平台。家庭多媒体平台融合了多媒体信息处理、网络通信和大容量存储等技术，已经成为消费电子和计算机领域的一个研究热点。从发展趋势来看，家庭多媒体平台的发展主要集中在标准化、智能化和大容量存储三个关键技术方向。本文针对数字电视发展关键技术之一——数字电视节目智能个性化推荐技术进行了研究。本文提出了利用ⅣAnytime丰

5、富的内容描述元数据开展电视节目指南服务的具体方案。本文以Ⅳ-Anytime元数据规范为基础，将数据挖掘和人工智能等技术相结合，构建一个基于Multi．agent框架的个性化电视节目推荐系统。在系统的用户建模策略上，提出了基于用户行为的兴趣粒度模型。基于该模型，运用模糊推理算法进行自动用户建模，通过对用户观赏行为的分析推理得到用户的兴趣特征。在系统的推荐算法上，提出了基于内容的过滤和协作过滤相结合的混合算法。为了克服传统协作过滤算法依赖于用户显性评价的不足，本文提出了改进算法——基于内容的协作过滤。本文还给出

6、了在家庭多媒体平台的原型系统实现方案。关键字：数字电视；TV-Anytime；智能：推荐；元数据ResearchonPersonalizedIntellectualRecommendationTechnologyinDigitalTVAbstractThedigitaltechnologystartstheepochofTV．whichmeansthatTVnowadaysplaystherole嬲bidirectionalinteractivemediaProvidingabundantinformati

7、onandentertainmentratherthanthetraditionalaudio-videobroadcasting．Underthebackground，theDTVset—topboxwhichisinitiallyusedassin哲e—functionterminalfortheaimofconvertingdigitalsignaltoanalogsignalisevolvingtoanintegratedhomemultimediaplatformfortheserveofente

8、rtainmentandinformation．Thehomemultimediaplatformhasbeenthehotspotoftheresearchfieldintheconsumerelectronicandcomputewhichintegratesthetechnologiessuchasmultimediainformationprocess，networkcommunication，masss