基于数据仓库的油田财务决策支持系统研究

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1、大连理工大学硕士学位论文基于数据仓库的油田财务决策支持系统研究姓名：范明申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：王宇20051223大连理工大学硕士研究生学位论文摘要财务管理是企业经营管理的核心。目前，财务决策支持系统在国内已经有了一定的研究，但在企业内的应用还处于初级阶段，一些大型国企正在进行财务信息化管理调整，因此，随着我国全国范围网络化、信息化程度的逐步提高，财务决策支持系统即将成为信息化的应用热点，因此有必要研究设计一个辅助企业决策的决策支持系统的应用框架。本论文以辽河油田为应用背景，以完备的指标体系和财务

2、分析模型为基础，致力于研究设计一个基于数据仓库的财务决策支持系统，其中主要实现了系统中两个最主要的组件——财务数据仓库和财务模型库的逻辑模型设计，同时探索性地将信息资源规划标准和支持向量机技术引入到了决策支持系统中，所做的主要研究工作及创新有：第一，建立了财务MIS数据库规划的信息资源规划标准，为财务数据仓库的实现搭建了良好的数据环境。第二，研究设计了财务数据仓库逻辑模型主要包括关系模式及多维数据模型的设计，实现决策支持系统的数据基础。第三，建立了多个油田的财务分析预测模型并实现了财务模型库的建立。第四，研究实现了基于时间

3、序列的支持向量机模型，通过数据验证之后将之用来预测油田区块成本。通过上述理论研究和模型设计实现的结合，得出如下结论：在理论上，基于数据仓库的财务决策支持系统可以应用到油田的信息化建设中，辅助企业管理者进行决策；在系统的实现中，通过对系统逻辑模型的研究设计，证明了基于数据仓库的财务决策支持系统在油田企业的实际应用中是可行的。本论文无论是对财务决策支持系统领域的理论研究，还是对油田企业决策支持系统的实际建设都有一定的参考价值。关键词：决策支持系统：数据仓库：油田财务：支持向量机范明：基于数据仓库的油田财务决策支持系统设计Res

4、earchofOilFieldFinanceDecisionSupportSystembasedonDataWarehouseAbstractThefinancialcontrolisthecoreoftheenterprisemanagement．Atpresent，theFinanceDecisionSupportSystemhasalreadybeenresearchedforacertainextentdomestically．However，itsapplicationinenterprisesliesatani

5、nitialstage．Somelarge—scalestate—ownedenterprisesalecarryingonaseriesofadjustmentsofinformation—basedfinancialmanagements．Therefore，alongwiththeimprovementsofthenationwidenetworksandinformation，theFinanceDecisionSupportSystemwillsoonbecomeahotsubjectintheinformati

6、on-basedsociety．ForthisreasonitisverynecessarytodesignanapplicationframeoftheDecisionSupportSystemtoassistacompanytomakedecisions．MypapertakesLiaoheRiverOilFieldasthepracticalbackground，baseduponthecompletetargetsystemandthefinancialanalysismodel，devotesitselftode

7、signaFinanceDecisionSupportSystemtakingDataWarehouseasafoundation．Thetwomostimportantpartsofthesystemareactualized：thefinancialDataWarehouseandthelogicalmodeldesignofthefinancialmodelbase．AtthesametimethestandardofInformationResourcePlanandSupportVectorMachinehasb

8、eencreativelyintroducedtotheDecisionSupportSystem．nemainresearchworkandinnovationsareasfollows：Firstly，thestandardofInformationResourcePlanonfinancialMI