锅炉运行燃烧优化模型研究及其验证

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1、代码：10079：公开ThesisfortheMasterDegreeBoilerCombustionOptimizationModelandItsCandidate：Supervisor：Scll00l：DateofDefence：VerificationZhouSiyuanProf．YanShunlinSchoolofEnergy,PowerandMechanicalEngineeringMarch．2012Degl‘ee—Conferring—Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity

2、华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《锅炉运行燃烧优化模型研究及其验证》，是本人在导师指导下，在华北电夕J大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：I乱魍砂刚胡：加胗年多月乒日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《锅炉运行燃烧优化模型研究及其验证》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文

3、的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版本，同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“√”)：保密口，在年解密后适用本授权书不保密√作者签名：导师签名：闭恩适日期：沙廖年岁月严日曰期：加，2，年弓月够日上的运行最优区间，构建出基于规

4、则库的燃烧优化模型，并且在运行中不断完善这个模型，以保证其实时性。通过建立的燃烧优化模型，控制相应调节量来实现电厂的燃烧优化，实现方法是找到相应的控制方案使运行状况迅速向最近的优化区间靠近，通过DCS完成闭环控制，确保锅炉尽量处在优化区间内运行，以求达到历史因素下的最优，完成电厂的优化目标。利用支持向量机在小样本学习上的优越性，建立相应的支持向量机燃烧优化模型，用遗传算法实现模型参数的寻优，通过建立的模型预测锅炉的运行状况，本文实验证明支持向量机建立的模型具有很好的预测能力，并能找到客观条件下的最优。基于聚类的数据挖掘是对电站海量历史数据

5、的直接处理，可能会出现某些规则库的操作量在电厂实际运行中难以实际操作，而以支持向量机和遗传算法的燃烧优化建模的预测功能对其则是一个补充，两者相辅相成。通过VisualC++编程实现燃烧优化软件的开发，并在大同二电7≠}锅炉投入使用，实现了多目标优化，提高了锅炉效率和降低了NOx排放量。关键词：燃烧优化；数据挖掘；支持向量机；遗传算法；华北电力大学硕士学位论文AbstractHowthecoal-firedboilercantoachievehighboilerefficiencyandreducedNOxemissionsasthemos

6、tconcernedaboutforthepowerPlants．ThroughcombustionoptnnlzatloncanbeverygoodtoimproveboilerefficiencyandreduceNOxemissions，SOthecontentsofthispapm‘hasimportantpracticalsignificance．FortheanalysisofDaTongNo．2PowerPlant撑7beforeandaftertheburnunitofhedgewallaroundtheboilercom

7、bustionunitoperatingconditionstOestablishCombnstionoptimizationmodel．Throughtheanalysisofplantoperatingdata，hathedividedconditionfixedloadrange，(similartothecoalandtheoutsideanabienttemperature)inthecase，pulverizedcoalconcenn'ationandflowrate，thesecondaryairflowandwindbur

8、n，lesswarmwaterfloWandgasblockopeningthecontroIpanelcombustioniSthemaininfluencefactors．Itcanbea