dsssbpsk及dscdma信号参数估计方法的研究

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1、代号10701学号1101120020分类号TN911.23密级公开题（中、英文）目DSSS/BPSK及DS/CDMA信号参数估计方法的研究ResearchonParameterEstimationMethodsofDSSS/BPSKandDS/CDMASignals作者姓名杨阳指导教师姓名、职称孙献璞教授学科门类工学学科、专业通信与信息系统提交论文日期二〇一四年三月万方数据西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，

2、论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合

3、学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于公开，在年解密后适用本授权书。本人签名：日期:导师签名：日期:万方数据万方数据摘要直接序列扩频通信具有高度保密性、抗多址干扰及抗多径能力。怎样在非协作条件下，对受强高斯白噪声干扰的直扩信号进行性能良好的盲检测和盲估计，是民用监管领域和军事侦察领域的一个难题。本文对DSSS/BPSK信号的参数估计方法进行了深入研究。参数估计主要涉及的参数包括扩频码周期、载频和码速率。估计方法主要基于时域自相关法、倒谱法、平方倍频法和时域延时相乘法，以提高信噪比容限为出发点，对每一种方法进行改进方

4、法的研究。改进思想主要基于相关域迭加平均、周期图功率谱平滑、相关累积及自适应滤波消噪技术。在相应的参数设置下，经仿真实验，给出了每种方法的信噪比容限，并综合其他因素进行了性能比较。将DSSS信号的参数盲估计性能良好的改进方法应用到同步DS/CDMA信号的参数盲估计中。由于DS/CDMA信号和单个DSSS信号特征非常相似，所以本文使用了三种方法包括基于倒谱特征量、基于载频频率差异和基于延时相乘法来区分同步和异步DS/CDMA信号中不同用户的DSSS信号并估计用户的数量。关键词：DSSS/BPSK信号DS/CDMA信号低信噪比参数盲估计用户分离万方数据万方数据AbstractDSSSi

5、swellknownforgoodsecurity,anti-jammingandanti-multipathability.DSSSsignalhasbeenwidelyusedformilitaryandmobilecommunication.HowtodetectandestimationparametersofDSSSsignalunderlowSNRisofgreatsignificance,it’salsothemainaimofthedissertation.Inthispaper,theauthorresearchonparametersestimationmeth

6、odsofDSSSsignals.Theparametersincludechipperiod,carrierfrequency,coderate.Theestimationmethodsmainlyincludetime-domainauto-correlationmethod,cepstrumdetection,Carrierdoubleanddelay-and-multiplymethod.DeeplystudiesontheimprovedmethodsbasedonthetraditionalmethodshasbeendevelopedtoreducetheSNRlim

7、itation.Theimprovingthoughtsmainlydependedonaccumulationaveragetechniqueincorrationdomain,Smoothspectrumbyperiodogramtechnique,correlationprocessingtechniqueandLMSadaptivefilter.Finally,theauthoranalyseandcomparemeritanddemeritofthemeth