地震数据压缩重构的正则化与零范数稀疏最优化方法

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1、第55卷第2期地球物理学报Vol.55,No.22012年2月CHINESEJOURNALOFGEOPHYSICSFeb.,2012曹静杰,王彦飞,杨长春.地震数据压缩重构的正则化与零范数稀疏最优化方法.地球物理学报,2012,55(2):596607,doi:10.6038/j.issn.00015733.2012.02.022.CaoJJ,WangYF,YangCC.Seismicdatarestorationbasedoncompressivesensingusingtheregularizationand

2、zeronormsparseoptimization.犆犺犻狀犲狊犲犑.犌犲狅狆犺狔狊.(inChinese),2012,55(2):596607,doi:10.6038/j.issn.00015733.2012.02.022.地震数据压缩重构的正则化与零范数稀疏最优化方法曹静杰1,2,3,王彦飞2,杨长春21石家庄经济学院,石家庄0500312油气资源研究重点实验室,中国科学院地质与地球物理研究所,北京1000293中国科学院研究生院,北京100049摘要地震数据重构问题是一个病态的反演问题.本文基于地震数

3、据在curvelet域的稀疏性,将地震数据重构变为一个稀疏优化问题,构造0范数的逼近函数作为目标函数,提出了一种投影梯度求解算法.本文还运用最近提出的分段随机采样方式进行采样,该采样方式能够有效地控制采样间隔并且保持采样的随机性.地震数值模拟表明,基于0范数逼近的投影梯度法计算效率有明显的提高;分段随机采样方式比随机欠采样有更加稳定的重构结果.关键词波场重构,curvelet变换,压缩传感,0范数逼近,反问题,不适定性,稀疏优化doi:10.6038/j.issn.00015733.2012.02.022中图分类号

4、P631收稿日期20110615,20111014收修定稿犛犲犻狊犿犻犮犱犪狋犪狉犲狊狋狅狉犪狋犻狅狀犫犪狊犲犱狅狀犮狅犿狆狉犲狊狊犻狏犲狊犲狀狊犻狀犵狌狊犻狀犵狋犺犲狉犲犵狌犾犪狉犻狕犪狋犻狅狀犪狀犱狕犲狉狅狀狅狉犿狊狆犪狉狊犲狅狆狋犻犿犻狕犪狋犻狅狀1,2,3,WANGYanFei2,YANGChangChun2CAOJingJie1犛犺犻犼犻犪狕犺狌犪狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犈犮狅狀狅犿犻犮狊,犛犺犻犼犻犪狕犺狌犪狀犵050031,犆犺犻狀犪2犓犲狔犔犪犫狅狉犪狋狅狉狔狅犳犘犲狋狉狅犾犲狌

5、犿犚犲狊狅狌狉犮犲狊犚犲狊犲犪狉犮犺,犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犳犌犲狅犾狅犵狔犪狀犱犌犲狅狆犺狔狊犻犮狊,犆犺犻狀犲狊犲犃犮犪犱犲犿狔狅犳犛犮犻犲狀犮犲狊,犅犲犻犼犻狀犵100029,犆犺犻狀犪3犌狉犪犱狌犪狋犲犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,犆犺犻狀犲狊犲犃犮犪犱犲犿狔狅犳犛犮犻犲狀犮犲狊,犅犲犻犼犻狀犵100049,犆犺犻狀犪犃犫狊狋狉犪犮狋Seismicdatarestorationisanillposedinverseproblem.Basedonthesparsenessofseismicdatainthecurvel

6、etdomain,thisproblemcanbetransformedintoasparseoptimizationproblem.Thispaperproposestousetheapproximationofzeronormastheobjectivefunctionanddevelopaprojectedgradientmethodtosolvethecorrespondingminimizationproblem.Wealsoemployarecentlyproposedpiecewiserandomsa

7、mplingmethodwhichcanbothcontrolthesamplinggapandkeeptherandomnessofsampling.Numericalresultsshowthattheprojected基金项目国家自然科学基金项目(10871191,40974075),中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KZCX2YWQN107)和石家庄经济学院博士科研启动基金联合资助.作者简介曹静杰,男,博士,讲师,1982年出生,2011年于中国科学院地质与地球物理研究所获博士学位,现在石家庄经济学院

8、工作,主要从事勘探地球物理研究.Email:cao18601861@163.com通讯作者王彦飞,男,研究员,1997年毕业于河北师范大学数学系,2002年于中国科学院数学与系统科学研究院获博士学位.主要从事计算及勘探地球物理反演问题理论及计算研究.Emails:yfwang@mail.iggcas.ac.cn;yfwang_ucf@ya

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