利用空间抽样理论的遥感影像分类结果精度评价方法

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1、第３３卷第７期计算机应用与软件Ｖｏｌ３３Ｎｏ．７２０１６年７月ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＪｕｌ．２０１６利用空间抽样理论的遥感影像分类结果精度评价方法黄冬梅陈珂王振华刘爽（上海海洋大学信息学院上海２０１３０６）摘要遥感影像分类结果的准确性对于遥感信息的应用分析有着重要的影响。传统抽样方式下的遥感影像分类结果精度评价方法受样本量及空间布局的影响，存在效率低和信息冗余等问题。利用空间数据的相关性，将空间抽样理论应用于遥感影像分类结果的精度评价，通过与传统抽样方法比较，发现空

2、间抽样方法应用于遥感影像分类结果的精度评价不仅降低了数据冗余，同时提高了精度评价的检验效率和准确性。关键词遥感分类精度评价抽样理论误差矩阵中图分类号　ＴＰ７５１．１　　　　文献标识码　Ａ　　　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１６．０７．０４４ＡＣＣＵＲＡＣＹＡＳＳＥＳＳＭＥＮＴＭＥＴＨＯＤＦＯＲＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧＩＭＡＧＥＣＬＡＳＳＩＦＩＣＡＴＩＯＮＲＥＳＵＬＴＳＢＡＳＥＤＯＮＳＰＡＴＩＡＬＳＡＭＰＬＩＮＧＴＨＥＯＲＹＨｕａｎｇＤｏｎｇｍｅｉ　ＣｈｅｎＫｅ　ＷａｎｇＺ

3、ｈｅｎｈｕａ　ＬｉｕＳｈｕａｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＳｈａｎｇｈａｉＯｃｅａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１３０６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓｈａｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｅｆｆｅｃｔｏｎｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｏｆｃｌａｓｓｉ

4、ｆｉｃａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｂａｓｅｄｏｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓａｍｐｌｉｎｇｍｏｄｅｉｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｔｈｅｓａｍｐｌｅｓｉｚｅａｎｄｓｐａｔｉａｌｌａｙｏｕｔ，ａｎｄｈａｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｌｏｗｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ，ｅｔｃ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｓｐａｔｉａｌｄａｔａ，ｗｅａｐｐｌｉｅｄｔｈｅｓｐａｔｉａｌｓａｍｐｌｉｎｇｔｈｅｏｒｙｔｏａｃｃｕｒａ

5、ｃｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅ，ｔｈｒｏｕｇｈｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｉｔｗｉｔｈｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓａｍｐｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ｗｅｆｏｕｎｄｔｈａｔｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｐａｔｉａｌｓａｍｐｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｉｎａｃｃｕｒａｃｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｎｏｔｏｎｌｙｒｅｄｕｃｅｓｔｈｅｄａｔａｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ，ｉｔａｌｓｏｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄａｃｃｕｒ

6、ａｃｙｏｆｔｈｅｔｅｓｔａｓｗｅｌｌ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　Ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　Ａｃｃｕｒａｃｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　Ｓａｍｐｌｉｎｇｔｈｅｏｒｙ　Ｅｒｒｏｒｍａｔｒｉｘ术的发展，数据的获取快速增长，基于传统抽样理论的遥感影像０　引言分类精度评价方法不适应海量遥感数据处理与应用的需要，因此需要研究新的遥感影像分类精度评价方法。随着遥感技术的发展，遥感影像分类作为遥感影像处理及空间抽样理论顾及空间对象之间的相关性和变异性，因此信息处理的重要组成部分在土地利用制图、变化监测及专

7、题制在地学研究中得到了迅速发展，已经广泛应用于地理研究、资源［１］评估和农作物监测等［７，８］各个领域。Ｍａｔｈｅｒｏｎ［９］最早提出了图等领域有着广泛的应用，其结果的准确性和可靠性对信息［１０］的处理和分析有着重要的影响，因此，遥感影像分类结果的精度Ｋｒｉｇｉｎｇ方法，将其应用与地质矿产的研究中；李连发等人考评价和分析是进行科学决策的前提和重要保障。抽样理论作为虑了空间数据的相关性，并利用量化相关性的方法，提出了空间［１１］遥感影像分类结果精度评价过程中的重要环节之一，已经被国抽样框架，提高了抽样的效率；

8、王劲峰等人以分层抽样为基内外学者广泛应用在土地资源监测［２］、种植面积估算、自然灾础，并且考虑了空间关联性，提出“三明治”空间抽样模型；王振［１２］［３］华等人将模糊集理论与抽样检验理论相结合，提出了基于空害预测等精度评价的多个领域。传统抽样的遥感影像分类间数据质量检验的二级抽样模型。结果精度评价方法，一般采用基于概率理论的抽样方法选取样为了分析传统抽样的遥感影像分类结果精度评价方法的局本，通过对样本区域进行实地