中国科技创新金融支持研究

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时间:2019-02-25

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1、摘要随着知识经济时代的到来和经济全球化进程的加快,国际竞争变得越来越激烈。科技创新成为众多国家提升综合国力和核心竞争力的首选路径。2006年中国政府确立了建设创新型国家的发展战略,然而创新型国家建设是一项复杂的系统工程,需要有有利于创新的体制机制。其中,金融是促进科技创新极为重要的机制和制度安排。一个功能完备、运行高效的金融体系不仅能够融通创新所需的资金,而且还具有风险分散、激励约束、价格发现等功能,为科技创新保驾护航。近年来,中国政府相关部门已推出了一系列金融扶持政策及相关优惠措施,科技与金融的结合取得了很大进展。然而,科技企业融资难、创新效

2、率低下等问题仍然存在。为解决这些问题,作者深入阐释了金融促进科技创新的机制,总结了国外金融支持科技创新的成功经验,考察了中国金融支持科技创新的现状,揭示了中国金融支持科技创新的制约因素,实证分析了中国金融支持与科技创新之间的关系,提出了优化中国科技创新金融支持体系的对策建议。具体内容如下:第l章是导论。主要阐明了本研究的选题背景和研究意义,综述了国内外相关文献研究现状,指出了现有研究的不足,并给出了本研究内容框架及所采用的方法体系。第2章是金融支持科技创新的理论基础。主要从历史演进的角度阐述了创新理论和金融发展理论,并总结了这些理论研究对本文的

3、启示。第3章是金融促进科技创新的机制分析。主要采用演绎推理方法,详细论证了金融促进科技创新的资本形成机制、风险分散机制、信息揭示机制和激励约束机制,为后续研究奠定了理论基础。第4章是金融支持科技创新的经验借鉴。主要采用比较分析方法归纳总结了美国、日本和韩国这三个国家金融支持科技创新的经验,并得出了一些重要启示。第5章是中国金融支持科技创新的现状考察与制约因素。首先采用统计描述方法精确刻画了中国金融支持科技创新的现状,然后采用规范分析方法厘清了中国金融支持科技创新的制约因素,这些研究为提出有针对性的建议提供了指引。第6章是中国金融支持科技创新的实

4、证分析。首先测度了中国科技创新程度,然后构建了VAR模型,进行了协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数分析和方差分解,并就相关结论进行了解释。第7章是优化中国科技创新金融支持体系的对策建议。本章是全文的落脚点和归宿,在前面章节研究的基础上,采用归纳演绎与对策研究相结合的方法,尝试性地提出了优化中国科技创新金融支持体系的对策建议。第8章是结论与展望。关键词:科技创新,金融支持,资本市场,政策性金融,风险投资IIAbstractWiththeadventoftheknowledgeeconomyandtheaccelerationoftheec

5、onomicglobalizationprocess,internationalcompetitionisbecomingincreasinglyfierce.Scientificandtechnologicalinnovation(hereafterreferredtoasS&Tinnovation)hasbecomethepreferredpathofmanycountriestoimprovecomprehensivenationalpowerandcorecompetitiveness.11leChinesegovernmentesta

6、blishedadevelopmentstrategyoftheinnovation-orientedcountryin2006.However,tobuildaninnovation-orientedcountryisacomplexsystemengineeringandrequiressystemandmechanismbeneficialtoinnovation.nekeyistoestablishafullyfunctioningandefficientfinancialsystem.Byprovidingfunds,riskmana

7、gement,incentiveconstraints,pricediscoveryandotherservices,financialsystempromotesS&Tinnovation.Inrecentyears,China’SrelatedgovernmentdepartmenthasmadeaseriesoffinancialpoliciesandmeasurespromotingS&Tinnovation.Atthesametime,thecombinationoftechnologyandfinancehasmadeconside

8、rableprogress.However,ScientificandTechnologicalEnterpriseisstillperplexedb

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