生物统计—名词解释

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1、名词解释1.总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体2.个体：总体中的一个研究单位称为个体3.样本：总体的一部分称为样本4.样本含量：样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小5.随机样本：总体中随机抽取的个体所构成的样本6.参数：由总体计算的特征数叫参数u…总体平均数7.统计量：由样本计算的特征数叫统计量S…样本标准差8.准确性：在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度9.精确性：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度10.系统误差：由于许多无法控制的内在或外在的偶然因素，如试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等

2、尽管在试验中力求一致，但不可能绝对一致所造成11.偶然误差：由于试验动物的初始条件相差较大，实验条件、实验仪器以及实验记录等引起的误差12.连续性变异资料：各个观测值之间的变异是连续性的资料13.离散（不连续）型资料：各个观测值只能以整数表示，它们之间是不连续的资料14.算术平均数：资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数15.标准差：　标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。16.方差：方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。17.

3、离均差平方和：就是一个数列中的每个数和平均值的差的平方的和18.变异系数：标准差与平均数的比较可以消除单位和平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响c.v19.试验：根据某一研究目的，在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验20.随机事件：随机试验的每一种可能结果，在一定条件下可能发生，也可能不发生称为随机事件21.概率：在相同条件下进行n次重复试验，当试验重复数n逐渐增大时，某随机事件发生的次数与n之比越来越稳定地接近的某一数值22.小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事情23.正态分布：连续性随机变量x的概率分布密

4、度函数为…….的分布24.标准正态分布：N～(0,1)的正态分布，即概率密度分布函数……的连续型随机变量x的分布25.双侧（两尾）概率：随机变量x落在平均数u加减不同倍数标准差区间之外的概率26.单侧（一尾）概率：随机变量x落在小于u-k或大于u+k的概率27.二项分布：设随机变量x所有可能取的值为零和正整数：0，1，2n且有Pn（k）=Cnkpkqn-kk=0，1..n则称随机变量x服从参数为n和p的二项分布1.标准误：即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布地离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。2.t分布：当总体标准差未知时，以样本标准差S代替所得到的

5、统计量x概率分布密度为…..的分布假设检验3.假设检验（显著性检验）：假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法等。4.t检验：检验是对各回归系数的显著性所进行的检验，是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法5.无效假设

6、：是对研究总体提出一个假想目标，所谓“无效”是指处理效应与假设值之间没有真实差异，试验结果所得的差异乃误差所致6.备择假设：亦称研究假设，统计学的基本概念之一。假设检验中需要证实的有关总体分布的假设，它包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。常记为Ha，或记为H1。例如，原假设H0：μ=μ0，则备择假设为Ha：μ≠μ0。又如，原假设H0:μ1<μ2。7.显著水平：用来确定否定或接受无效假设的概率标准叫显著水平，记做8.Ⅰ型错误：是真实情况为H0成立，却否定了它，犯了“弃真”错误9.Ⅱ型错误：是H0不成立，却接受它，犯了“纳伪”错误10.双侧检验（双尾检

7、验）：利用两尾概率进行的检验P7411.单侧检验（单尾检验）：利用两尾概率进行的检验P7439.否定区：在水平上，对称分配在t分布曲线的两侧尾部，两侧的概率为/2的区域40.接受区：不在否定区的其他区域41.分位数：又称百分位点。若概率0Z)=α的实数42.配对设计：指先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配成对子的两个试验单位随机地分配到两个处理组中（自身配对和同源配对）43.区间估计：是在一定概率保证下指出总体参数的可能范围，所给出的可能范围叫置信区间，给出的概率保证叫置信度（置信概

8、率）44.方差分析：将k个处理的观察值作为一个整体看待，把观测值总