基于小波变换的虹膜识别算法的研究

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1、基于小波变换的虹膜识别算法的研究摘要作为网络化和信息化时代必不可少的身份鉴别手段，生物特征识别技术已经成为国内外的前沿热门研究方向。虹膜识别技术是一种新兴的生物特征识别技术，虹膜纹络纤细无比，不可伪造，是一项值得研究和推广的新技术。论文首先介绍了几种生物特征识别技术，并对这几种生物特征识别技术进行了比较，简单介绍了虹膜识别技术的发展史，阐述了本课题研究的背景及意义。本文主要研究了虹膜识别原理的三个内容：虹膜图像的预处理，特征提取和模式匹配。虹膜图像的预处理主要包括三个部分：虹膜内外边缘定位，图像归一化及图像的增强。

2、本文采用了基于灰度梯度的定位方法，这种方法较简单，与传统的定位方法相比计算量小，在保证定位效果的同时缩短了定位的时间。对归一化后的图像利用直方图均衡化的方法进行图像的增强。在研究了小波分析和虹膜的纹理特征的基础上，利用二维小波对虹膜进行特征提取，对虹膜图像进行多尺度小波分析，再将虹膜图像分为八个小区域进行特征提取，每幅虹膜图像最终提取465个特征值。最后，利用Hamming距离的匹配算法进行识别判决。本文的虹膜识别算法在CASIA虹膜数据库中进行了实验，并得出了较好的识别效果。关键词：虹膜识别小波变换特征提取STU

3、DYoNANIIUSRECoGNITIONALGORITHMBASEDONⅥ绡ⅣELETTRANSFORMABSTRACTAstheindispensablemeansofidentificationintheageofnetworkingandinformation，biometricidentificationtechnologyhasbecomepopularresearchdirectionsathomeandabroad．Irisrecognitiontechnologyisanewbiometricid

4、entificationtechnology，andirisisclosed-grained，no—forged．Itisanewtechnologiesworthtobestudiedandgeneralized．Severaltypesofbiometricidentificationtechnologiesarefirstintroducedinthepaper，andthencomparisonsbetweenthesetechnologiesaremade．Followedareabriefintrodu

5、ctiontodevelopmenthistoryoftheirisrecognitiontechnologyanddescriptionoftheresearchbackgroundandsignificance．ThisresearchmainlyconcernsaboutthethreestagesofMsrecognitionprinciple，includingtheirisimagepreprocessing，featureextractionandpatternmatching．Irisimagepr

6、eprocessingincludesthreeparts：irislocation，irisnormalizationandirisimageenhancement．Inthispaper，themethodofirislocationisbasedonthegray—scale．Thismethodisrelativelysimple．Comparedwiththetraditionalmethodofpositioning，itneedsasmalleramountofcalculation，SOthetim

7、eoflocationisshortenedandtheeffectofpositioningisalsoguaranteed．Aftertllenormalizationoftheimage，weusethemethodofhistogrambalancedtoenhancetheimage．BasedonthestudyofWaveletanalysisandthetexturefeaturesofiris。weusethe2D。wavelettoextractirisfeature．andmulti．scal

8、ewavelettoanalyzeontheimageoftheiris．Thentheirisimageisdividedintoeightsmallbands，and465featureswillbeextractedineachirisimage．Finally，foririsrecognition，weusetheHammingdistancetoj