预测函数控制及其在热工过程控制中的应用

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时间:2019-02-25

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1、华北电力大学硕士学位论文摘要本文研究了新型预测函数控制算法及其应用。首先,提出了一种单变量系统基于有限阶跃响应模型的预测函数控制算法,并将该算法成功应用于电厂过热汽温串级控制系统仿真;其次,为解决因采用固定模型预测函数控制对大范围变工况对象控制品质变差的问题,提出了基于T-S模糊模型的自适应预测函数控制算法,仿真结果表明算法具有较强的负荷适应性;再次,将应用于单变量系统的基于有限阶跃响应模型的预测函数控制推广到多变量系统,并成功应用于火电单元机组协调控制系统仿真研究;最后,在模型切换中引入权衡折中的思想,提出了多变量

2、系统的多模型预测函数控制方法。大量的仿真实验,表明了本文提出的控制算法的有效性和优越性。关键词:预测函数控制,有限阶跃响应模型,T-S模糊模型,多变量系统,多模型ABSTRACTThenovelpredictivefunctionalcontrol(PFC)algorithmsanditsapplicationsareresearched.Firstly,PFCalgorithmbasedonfinitestepresponse(FSR)modelforsingleinputandsingleoutput(SISO)

3、systemisproposed.Thealgorithmisappliedtosuperheatedsteamtemperaturecascadecontrolsysteminpowerplant.Secondly,anadaptivePFCstrategybasedonT-Sfuzzymodelisdesigned,whichissuitablefortheplantwithlarge-scaleloadvariety.Simulationresultsshowthatthestrategyhasexcellen

4、tloadadaptability.Thirdly,thealgorithmisfurtherextendedtomulti-variablecase,andPFCbasedonFSRmodelformultivariableinputandmultivariableoutput(MIMO)systemisgiven.Theschemeissuccessfullyappliedtotheunitcoordinatedcontrolsystemsimulation.Finally,withmen'sdecision-m

5、akingintroducedinmodelswitch,multi-modeladaptivePFCstrategyforMIMOsystemispresented.Plentyofsimulationresearchesarecarriedoutsuccessfully,whichshowtheadvantagesofthesepresentedcontrolstrategiesinthispaper.LiuYang(controltheoryandcontrolengineering)Directedbypro

6、f.HouGuolianKEYWORDS:PFC,FSRmodel,T-Sfuzzymodel,MIMOsystem,Multi-model华北电力大学硕士学位论文摘要本文研究了新型预测函数控制算法及其应用。首先,提出了一种单变量系统基于有限阶跃响应模型的预测函数控制算法,并将该算法成功应用于电厂过热汽温串级控制系统仿真;其次,为解决因采用固定模型预测函数控制对大范围变工况对象控制品质变差的问题,提出了基于T-S模糊模型的自适应预测函数控制算法,仿真结果表明算法具有较强的负荷适应性;再次,将应用于单变量系统的基于有限

7、阶跃响应模型的预测函数控制推广到多变量系统,并成功应用于火电单元机组协调控制系统仿真研究;最后,在模型切换中引入权衡折中的思想,提出了多变量系统的多模型预测函数控制方法。大量的仿真实验,表明了本文提出的控制算法的有效性和优越性。关键词:预测函数控制,有限阶跃响应模型,T-S模糊模型,多变量系统,多模型ABSTRACTThenovelpredictivefunctionalcontrol(PFC)algorithmsanditsapplicationsareresearched.Firstly,PFCalgorithm

8、basedonfinitestepresponse(FSR)modelforsingleinputandsingleoutput(SISO)systemisproposed.Thealgorithmisappliedtosuperheatedsteamtemperaturecascadecontrolsysteminpowerplant.Sec

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