基于多视图专利聚类和时序分析的技术演化追踪研究

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1、洳乡：矢哮硕士学位论文⑧作者姓名庄俊元指导教师王地副塾援学科(专业)盐篁扭堇莶所在学院计算机科学与技术学院提交日期星Q!垒生!旦Z目ADisertationSubmittedtoZhejiangUnivers。tyfor1DelreeofUnlVerslfortheDegreeMasterofEngineering⑧TITLE：Technologyevolutiontrackingbased0nmu上t1一V1ewpatentCIUSterlngandtemporaJ-anaJ-YS1SAuthor：Supervisor：Subject：SubmittedDate

2、：』垒旦Z三2Q!垒浙江大学硕士学位论文摘要随着科技的日益发展，专利越来越受到人们的重视。由于专利数据几乎涵盖了所有领域的科技创新成果，因此如果对专利数据进行研究，就可以得到每个行业的发展情况。每年新申请的专利数量非常之多，而专利中又蕴含了丰富的信息，如何对专利数据进行研究和分析成为了当前研究的热点问题。本文针对这一点，利用专利中丰富的结构化信息和非结构化信息构建出专利之间的相同作者关系矩阵、基于树距离的相似性矩阵和专利文本的相似性矩阵，之后对这三个视图进行加权融合，利用谱聚类算法对专利数据进行聚类。之后，提出了基于自适应宽度滑动窗口法及针对专利数据优化的增量式概

3、率潜在语义分析的新兴技术检测算法，对聚类得到的结果进行时序分析，并通过实验对算法的效果进行了展示。关键词；专利分析，多视图，谱聚类，概率潜在语义分析浙江大学硕士学位论文AbstractWiththeincreasingdevelopmentoftechnology,moreandmorepeoplepayattentiontopatents．SincepatentdataCOVerSalmostalIareasofscientificandtechnologicalinnovations，byanalyzingpatentdata，onecanknowthecur

4、rentsituationineachindustry．Becauseofthelargenumberofnewlyappliedpatentseveryyear,andawealthofinformationwecangetfrompatentdata，patentanalysishasbecomeaverypopularfield．Aimingatthis，wefirstanalyzethestructuredandunstructureddatatoconstructthreematrices，whichareSame—authorMatrix，Simila

5、rityMatrixBasedonTreeDistanceandCosineSimilarityMatrix，thenfusethesematriceswithdifferentweightsusingspectralclusteringalgorithmforpatentclustering．Afterthat，wepresentaDemergingtechnologydetectionalgorithmbasedonslidingwindowalgorithmwithadaptivewindowsizeandincrementalPLSAalgorithmop

6、timizedforpatentdata，fortimeseriesanalysis．Afterall，weusesomeexperimentstoshowtheresultofouralgorithms．Keywords：PatentAnalysis，Multi—views，SpectralClustering，Probabilisticlatentsemanticanalysis浙江大学硕士学位论文目录摘要⋯⋯．．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．⋯⋯⋯⋯⋯．．．iAbstract．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

7、．．．．．．．．．．．．．．．．ii目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯I图目录．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．．⋯．⋯⋯．．．III表目录．⋯⋯⋯⋯．⋯．．．．．⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．IV第1章绪论．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．一．．⋯⋯⋯⋯⋯．．．11．1研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．2研究内容及意义．．．．⋯⋯⋯⋯⋯．．．．．⋯⋯．⋯⋯．．⋯．21．3本文的主要工作综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31．4本文的组织结构⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．．．．．．⋯⋯⋯⋯．．．．．31．5本章小结⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．3第2

8、章理论基础