基于视频图像的运动目标检测与跟踪算法研究

基于视频图像的运动目标检测与跟踪算法研究

ID:33477079

大小:7.14 MB

页数:76页

时间:2019-02-26

基于视频图像的运动目标检测与跟踪算法研究_第1页
基于视频图像的运动目标检测与跟踪算法研究_第2页
基于视频图像的运动目标检测与跟踪算法研究_第3页
基于视频图像的运动目标检测与跟踪算法研究_第4页
基于视频图像的运动目标检测与跟踪算法研究_第5页
资源描述:

《基于视频图像的运动目标检测与跟踪算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、大连理工大学硕士学位论文基于视频图像的运动目标检测与跟踪算法研究姓名:张瑞娟申请学位级别:硕士专业:信号与信息处理指导教师:卢湖川20081217大连理工大学硕士学位论文摘要视频监控系统以其直观、方便、信息内容丰富而成为现代安防系统发展的主流,被广泛应用于国防建设、交通管制、智能保安等需要实时监控的场所。现有的大多数视频监控系统仍依赖于监控人员的现场操作,造成了人力资源的浪费,也影响了整个工作系统的效率。因此,研究智能视频监控系统中的关键技术并提高智能视频监控系统的性能具有重要的意义。运动目标检测与跟踪是视频监控系统中一个重要组成部

2、分,对计算机视觉的其他研究领域有着重要的推动作用。因此如何实现对运动目标实时、稳定和有效地检测与跟踪,是一个需要关注和研究的重要问题。本文在目前该领域研究成果的基础上,系统研究了智能视频监控中人体目标的检测,分割和跟踪方面的理论和方法。在运动目标检测算法中,详细介绍了几种常用的目标前景检测方法,并对它们的检测性能进行了评价。在运动人体目标的定位与分割方面,以人体的头部研究为出发点,针对人体头部运动信息的轮廓近似圆形的特征,结合Freeman链码和RANSAC算法,进行多圆检测来实现多目标头部的定位,进而较快地确定人体目标的准确位置。

3、在目标跟踪算法中,针对目前MeanShiit跟踪算法存在的问题,本文提出了采用目标的颜色信息、纹理信息和运动信息的改进Kalman和MeanShift跟踪算法,跟踪效果得到较大改进。针对单个目标运动时姿势的显著变化,本文在机器学习理论知识的基础上,提出了一种基于RGB直方图特征、LBP直方图特征和PPBTF直方图特征的半监督学习对单目标进行跟踪的方法,使跟踪效果更具鲁棒性。算一T波滤m踪跟nM位定部头测检标目耐法词键关基于视频图像的运动目标检测与跟踪算法研究ResearchonMovingObjectDetectionandTrac

4、kingAlgorithmsbasedonVideoImageAbstractVideosurveillancesystem(Vss)iSthemaintrendofmodemdefencesystembecauseofitsvisibility,convenienceandabundanceincontentandhasbeenwidelyusedinmanyfieldswhereareal-timesurveillanceisneeded,suchasnationaldefense,tra衔ccontrol,theintelli

5、gentpublicsecurityandSOon.Nowadays,VSSstilldependsonmanualoperation,whichwastesresourcesandaffectstheefficiency,SOstudyingthetypicalalgorithmsusedinvideosurveillanceanddesigninganintelligentvideosurveillancesystemisveryimportant.Movingobjectdetectionandtrackingareimpor

6、tantpartsofvideomonitorsystemandplayimportantrolestoothertopics’progressincomputervision.Sohowtodetectandtrackobjectsteadily,real-timelyandeffectively,becomesanimportantproblemthatneedstobepaidattentionandresearched.nepaperstudiedthekeytechnologiesofthefieldbasedonthec

7、urrentresearchachievementsandmainlystudiedaboutthetechnologiesonhumanobjectdetection,segmentationandtracking.Duringobjectdetection,severalobjectforegrounddetectionalgorithmswidelyusedaleintroduced,andtheirperformancesareanalyzed.Duringobjeetlocalizationandsegmentation,

8、duetoheadcontourssimilartocirclesseenfromthevideosequencescapturedfromverticalangularcamera,thepapercombinesFreemanch

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。