基于神经网络的区域地壳稳定性评价

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1、第27卷第9期岩土工程学报Vol.27No.92005年9月ChineseJournalofGeotechnicalEngineeringSep.,2005基于神经网络的区域地壳稳定性评价朱庆杰,马亚杰,陈艳华(河北理工大学建筑工程学院,河北唐山063009)摘要:在重大工程的选址中,由于多种影响因素的控制和复杂的非线性相关关系,如何建立统一的数学模型,充分利用已有地质资料,对区域地壳稳定性做出早期的准确评价一直是一个难题。基于人工神经网络方法,建立了区域地壳稳定性评价的数学模型,并介绍了计算方法。以沂沭断裂带区域地壳稳

2、定性定量评价为例,介绍了模型结构和关联系数矩阵的确定方法,在模型中,考虑地形地貌、含水层岩性、地下水活动、地质构造、地震活动等多种因素的影响,对区域地壳稳定性进行了定量评价。同时,选取多种运算参数,分析了模型参数对运算的影响。依据计算结果,对研究区的铁路选线和今后的研究工作提出了几点认识和建议。关键词:工程地质;稳定性;人工神经网络;模型;综合评价中图分类号:TU458.4文献标识码:A文章编号:1000–4548(2005)09–1105–05作者简介:朱庆杰(1966–),男,博士,教授,主要从事岩土工程与地震安全评

3、价方向的研究。EvaluationofregionalcrustbasedonANNZHUQing-jie,MAYa-jie,CHENYan-hua(CivilEngineeringandArchitectureCollege,HebeiPolytechnicUniversity,Tangshan063009,China)Abstract:Becausethestabilityofregionalcrustwascontrolledbymanyfactors,andthenonlinearcorrelationamong

4、influencingfactorswascomplicated,itwasdifficulttoconstructamathematicalmodelbytraditionalmethodstoevaluatethestabilitypreciselyduringgeologicalsurveying,andmanygeologicaldatacouldnotbeappliedadequately.Basedonartificialneuralnetwork(ANN),theevaluatingmodelofregio

5、nalcruststabilitywasestablished,andthecalculatingmethodwasinvestigated.ThestructureofevaluatingmodelwasintroducedbytakingexampleforYishufaultedzone,andthecorrelativecoefficientmatriceswereexplained.Inthismodel,topography,lithologyofaquifer,undergroundwater,geolog

6、icalstructureandseismicactivitywereconsidered.SotheregionalcruststabilityinYishufaultedzonewascalculatedasabasisofthismodel.Furthermore,modelpreferenceswerediscussedandtheirinfluenceonthecalculatedresultwasanalyzed.Accordingtothecalculatedresults,someadviceforthe

7、constructionofrailwayinthisareaandfurtherresearcheswereproposed.Keywords:regionalcrust;stability;ANN;model;assessment[4]判别。笔者在国家九五攻关课题中,应用模糊数学0引言方法建立了地下岩石破裂概率隶属度函数,基于格里[5]准确评价区域地壳稳定性是工程选址成败的关菲斯准则对地下油气富集的稳定性进行了评价。李键,其稳定性具有影响因素多的特点。如何充分利用爱兵等利用矢量分析法,评价了某铅锌矿露天采场边[6]以

8、往的工程地质资料,建立合适的模型,是准确评价坡三维楔块体的稳定性。孔宪京等采用非连续变形[7]区域地壳稳定性的“瓶颈”问题。准确的评价结果可分析方法,对面板坝的抗震稳定性进行了分析。以避免部分工程量重复投人、工期延长以及资金浪费以上定量评价方法主要是针对单个地质体或局限[1]。庄乾城等运用优势面理论,发展了一套工程地

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